linux云计算需要准备哪些(linux云计算是什么)

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一、学习云计算技术需要掌握哪些知识Linux基础知识：云计算涉及到的平台都是基于Linux操作系统的，比如ubuntu、CentOs或者RDO。
编程：Python主要用于云计算。如果你对开发感兴趣，就接触源码，学习Python。
云计算：了解云计算的概念和架构，建议购买相关书籍。
我没有接触过华为的认证，所以不太清楚。然而，华为云计算是基于OpenStack的。对于OpenStack认证建议，可以看看OpenStack官方（基金会）推出的CertifiedOpenStackAdministrator。
云计算有3个关键技术：
⑴虚拟化技术：云计算虚拟化技术不同于传统的技术。单一虚拟化。它涵盖整个IT架构，包括资源、网络、应用程序和桌面的系统范围虚拟化。它的优点是可以集成所有硬件设备、软件应用和数据。隔离、打破硬件配置、软件部署和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现资源的集中管理，使应用程序能够动态地使用虚拟资源和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。
对于信息系统仿真来说，云计算虚拟化技术的应用意义不仅在于提高资源利用率、降低成本，还在于提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一个计算量大的复杂系统。计算能力对系统运行效率、准确性和可靠性影响很大，而虚拟化技术可以将大量分散且未充分利用的计算能力转化为集成到计算负载较高的计算机或服务器中，实现跨系统资源的统一调度和使用。整个网络，从而实现存储、传输、计算等多个计算方面的高效率。
⑵分布式资源管理技术：大多数情况下，信息系统仿真系统会处于多节点并发执行环境中。为了保证系统状态的正确性，必须保证分布式数据的一致性。为了解决分布一致性问题，计算机行业的许多公司和研究人员提出了各种协议。这些协议是需要遵循的规则。也就是说，在云计算出现之前，应该解决分布一致性的问题。它依赖于许多协议。然而，对于大规模甚至超大规模的分布式系统，无法保证所有子系统和子系统都使用相同的协议，也无法保证分布一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术成功地解决了这个问题。Google的Chubby是最著名的分布式资源管理系统。系统实现了Chubby服务锁机制，使解决分布一致性问题不再仅仅依靠某个协议或者算法，而是拥有统一的服务（service）。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模型。在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到函数库中。通过统一的接口，将用户的大规模计算任务自动并发、分布式执行，即一个任务自动划分为多个任务。并行处理海量数据的子任务。
如果你想专业学习云计算，你更需要的是时间和精力。科工昌提供的课程非常好。大家可以根据自己的实际需求来看看。经过良好的试用后，您可以选择适合您的。只要你努力学真东西，你的未来就不会差。

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二、Linux云计算学习最重要的是什么？第一条：运维应用-->系统架构-->运维开发-->系统开发
第二条：运维应用-->DBA应用-->DBA架构-->DBA开发
下面是每个阶段的详细工作描述：
01.运维应用层面：
这个阶段专门玩别人的软件，比如：linux、nginx、mysql、php、nagios
大多数Linux运维工程师、网络工程师、系统工程师都在这个阶段。这个阶段属于金字塔底层，工资比较低。
02.系统架构层面：
该阶段使用知名软件构建大规模集群方案，实施各种技术方案，属于运维应用的上层，需要技术配合、沟通、思维才能达成。这个级别。
03.运维开发层面：
这个阶段是使用知名语言开发基础的应用层工具，比如：web管理系统，如果你有积压的前两个流程和维护的应用和系统。架构，这是很容易实现的。
04.系统开发级别：
此阶段的目标是修改开源软件，或者开发新的服务软件（例如：同时开发网页软件、存储软件）和核心软件（例如：操作系统），是级别更高的开发者。
05.数据库管理和架构：
这个阶段主要是玩别人的软件，但是数据相对更重要，需要一定的运行和维护应用的能力。
以上就是传统的Linux开发路径。对于想学习Linux运维，或者从事Linux运维的人来说，可以根据自己的情况定位自己，选择适合自己的发展道路。他们常常能在工作场所取得成功。