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工业互联网与云计算哪个好(互联网 云计算)

云计算与工业互联网

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工业互联网并不是互联网在工业上的简单应用。工业互联网不仅是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,而且是互联网、大数据和人工智能。与实体经济深度结合的应用模式也构成了新业态、新产业。

云计算是分布式计算的一种,它通过网络云将大数据计算处理程序分解为无数的小程序,然后通过服务器云对这些小程序进行处理分析得到结果,它被返回给用户。

云计算和工业互联网有什么关系?

有一个互联网的例子,想象一下,当只有一个工厂,设备很少的时候,在工厂里放几台服务器进去,搭建一个局域网,找几个工程师来管理和维护这个小型工业网络。这是一个工业局域网。但如果有几十家工厂、上百个车间、上万台生产设备呢?显然,此时应该采用云计算技术。只有迁移到云端,我们才有强大的计算能力、存储能力和网络带宽,才能够管理如此庞大的系统;只有通过云计算,才能有更多的公司员工和管理人员接入和使用工业互联网,才能给开发者更多的空间来设计更好的应用。

可见,云计算是工业互联网发展的根本支撑,互联网推动云计算技术的改革创新。

云计算和大数据哪个好市场均有需求
随着云技术和互联网的不断发展,现在很多企业都需要云计算和大数据方面的人才,那么哪家企业前景更好呢?
首先,大数据和云计算在技术架构上联系非常紧密。两者都是基于分布式存储和分布式计算,但是云计算侧重于服务,而云计算侧重于服务,大数据更注重数据的价值,这两种数据在应用方面的区别是相当明显的。
对于初学者来说,无论是选择学习云计算还是大数据,都应该根据自己的知识基础做出选择。虽然云计算和大数据在人才类型方面需求相对多样化,但是云计算从业者的主要工作往往集中在互联网IT行业,而大数据的领域将会更加广阔,在工业互联网的驱动下,未来大量的传统行业也将需要大数据人才。
当前,大学层面大数据专业建设已较为普及,大数据方向研究生培养也已持续多年,累计学科体系也已具备新进展。越来越成熟,所以目前选择大数据行业是比较合适的,是一个不错的选择,未来有很大的发展空间。大数据专业是典型的交叉学科,涉及计算机、统计学和数学三大学科,因此学习大数据对数学有一定的要求。目前很多学校的网络、会计专业也会开设云计算方向,与大数据专业相比,云计算方向的知识更侧重于运维,涉及到网络、操作系统、数据库,所以如果你有很好的实践能力并且对网络以及其他知识感兴趣,你可以选择云计算。
云计算、大数据的技术体系非常庞大,每个体系都需要大量的技术研发人员。事实上,云计算和大数据虽然看起来是两个技术领域,但定位不同,还是有很多交集的。当前,云计算正在向全栈云、智能云发展,这个过程中对人才的需求将会越来越多样化,因此,从这个角度来看,研究哪个方向并不是特别重要。
从技术角度来看,大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理,必须采用分布式架构。其特点在于大数据的分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储,以及云计算的虚拟化技术。
总的来说,大数据是云计算的应用案例之一,云计算是大数据部署工具之一,两者同等重要,但大数据更受欢迎。。