大数据云计算区块链人工智能

数据资产是数字经济的核心引擎。

1. 数字经济简介

数字经济作为一个相对广泛的概念，包括任何对数据的直接或间接使用。 能够引导资源发挥作用​​、促进生产力发展的经济形式都可以纳入其范围。

技术层面，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。 在应用层面，“新零售”、“新制造”是典型代表。

2. 发展历程

数字经济的发展之所以在世界范围内引起广泛共识，是因为当今社会和经济生活的基本生产要素发生了巨大变化，数据已经成为新的、最重要的。生产要素。 以数据为基础的数字经济已成为经济社会发展新业态、形成新动力，重塑经济发展结构，深刻改变生产生活。

3. 创新举措

数字经济与传统经济模式的巨大差异对现行税收制度提出了挑战。 建立适应数字经济时代的税收制度，要坚持简源、简繁、减税、市场化的原则。

全球经济正在加速从工业经济向数字经济转型。 随着数字经济的快速发展，数字税收体系建设问题成为全球关注的焦点。

数字经济三要素：

1. 数据

数据已成为新趋势、重要生产要素。 数字经济时代，万物互联，社会各层面的一切活动和行为都将数字化。

2. 信息

信息和通信技术为创新提供动力。 以信息技术为基础的数字经济正在颠覆传统供需模式和现有经济结论，打造更加开放、共享、包容的经济生态。

并推动高质量发展，比如基于物联网技术，智慧路灯、智慧电梯、智慧物流、智能家居等诸多应用诞生，创造了巨大的创新动力吸引力进入经济生活。

3. 产业

数字经济促进产业融合。 数字经济并不独立于传统产业而存在。 它更加注重融合、互利，通过与传统产业的融合实现附加值。 数字经济与传统产业的融合主要体现在生产方式、产品、服务、竞争规则和产业融合等方面的融合。

数字经济与社会各层面融合深入发展，将加快构建新经济模式，改变实体经济结构，提高生产效率。 发展数字经济最重要的目的之一就是实现产业智能化。

大数据（bigdata）是指利用既定软件工具无法在一定时间内捕获、处理和处理的数据集合。 它需要新的流程模型来具有更多的决策和洞察能力。 大数据的5V特征（IBM提出）：Volume（高权重）、Speed（最大速度）、Variety（多样性）、Value（低密度）、Veracity（真实性）、hadoop平台

物联网是指通过互联网技术将各种物理设备连接成虚拟网络，实现设备之间的信息交换和智能控制。 物联网的特点是设备之间互联互通、智能控制，管理和控制更加高效、便捷。 例如，智能家居系统可以通过物联网技术实现对各种家电的智能控制，改善居住体验。
区块链是一种分布式账本技术，特点是去中心化，数据难以篡改，保证数据的安全可靠。 区块链技术可应用于数字货币、供应链金融、版权保护等领域。 例如，数字货币比特币是利用区块链技术实现的去中心化交易。
云计算是指通过网络技术将计算资源、存储资源和应用程序虚拟化，实现资源共享和按需分配。 云计算的特点是灵活性和可扩展性，允许计算资源根据需求快速分配和释放。 例如，企业可以利用云计算技术快速部署和管理各种应用程序，提高效率，降低成本。
大数据是指大量、复杂、多样的数据集合，通过数据分析和挖掘可以提取有价值的信息。 大数据具有数据量大、多样性高、价值密度低的特点，需要采用特定的数据处理和分析技术。 例如，电子商务公司可以利用大数据来分析用户的购物行为和偏好，以支持产品设计和营销。
人工智能是指利用计算机技术和算法，使计算机具有类似人类的学习和决策能力。 人工智能的特点是智能和自主，可以实现各种复杂任务的自动处理。 例如，自动驾驶汽车可以利用人工智能技术实现自动驾驶、避障等功能。