云计算和大数据技术哪个更好(云计算和大数据哪个更难)

大数据领域人才需求主要围绕大数据产业链，包括数据采集、组织、存储、安全、分析、呈现和应用。岗位多集中在大数据平台研发，大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等岗位较多。

大数据本身除了持有、收集、聚合一定数量的数据外，更重要的是数据处理、挖掘、分析、可视化和应用的完整过程。

云计算是一种基于互联网的模型，用于连接、使用和提供相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

两者之间的关系：

大数据常常与云计算联系在一起，因为对于大型数据集的实时分析要分析数十个、数百个、甚至是一个分布式处理框架必需的。甚至数百万数据。数以千计的计算机作业。大数据和云计算各有侧重点，但从技术架构上来说，都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者的关系比较密切。

可以说，云计算是工业革命的引擎，大数据是电力。

我们都听说过大数据和云计算这些术语，但真正了解它们的人并不多。有对这方面感兴趣的朋友留言询问笔者，想了解大数据和云计算的区别，以及哪个更适合学习，既然大家有这方面的疑问，火影计算机学院就在详细点，大数据，它和云计算有什么区别。哪个更适合学习，这是一个很好的话题。

1：首先我们要清楚地认识到这一点大数据的意义是什么。对大数据的定义是，大数据是指在一定时间范围内无法使用传统软件工具捕获、管理和处理的一组数据，需要新的处理模式才能具有更强的决策力和洞察发现能力。针对大型、高增长和多样化信息资产的流程改进能力。

2：那么我们要清楚地了解云计算的含义。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和提供相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。打个比方，如果说云计算是一个容器，那么大数据就是这个容器里储存的水，大数据依靠云计算技术进行存储和计算。

3：其实两者没有什么区别，都是时代最新的技术，学得好可以获得高薪。只是目前企业对大数据工程师人才的需求较大，学好大数据是一个非常好的选择。北上广一线城市大数据工程师月薪在1.5万以上。