在信息技术浪潮的推动下,数据中心如雨后春笋般涌现,但其对全球环境的影响也不容忽视,占全球排放量的2%。要深入了解数据中心的能源效率,PUE(电源使用效率)指标必不可少。接下来,我们将深入讲解PUE的计算原理、影响因素以及如何进行准确测量。
PUE,绿色效率指标
PUE是衡量数据中心能源消耗效率的关键指标IT设备消耗的能源。当PUE接近1时,说明数据中心非常绿色。否则,可能意味着额外的能源需求和低效率。目前,国际上先进数据中心的PUE值普遍低于2。然而,我国大多数运行5年以上的数据中心的PUE值在2到3之间。一些新建的数据中心可以达到1.4或更低,但这种情况很常见。在严格的防潮评估下获得。
限制PUE的因素
数据中心能源消耗并不完全由IT设备驱动,例如HVAC系统(.41%)、能源分配系统(9%)、照明及辅助设备(2%)等例如,在计算数据中心的能源效率时,基础设施能耗的53%将直接影响PUE值,而IT设备仅占47%。具体到设施内部,如冷冻水系统、加湿系统、精密空调、UPS等,都有自己特定的尺寸。
PUE计算策略
PUE计算虽然看似简单,但实际上却充满了复杂性。施耐德电气在2016年提出了一套计算标准指南,将数据中心设备分为IT工作负载、物理基础设施和非计算设备。通过清晰的分类,如IT设备表、电力设备表、制冷设备表等,保证了效率数据的准确性和一致性。
在处理共享资源方面,施耐德建议对一些与数据中心运营相关的共享设备(例如制冷机组)采用间接测量或估算的方法,以避免简单淘汰。导致效率计算出现偏差。这为持续监控数据中心效率提供了支持。
简化不切实际的测量
在实际应用中,施耐德建议,并非所有设备能耗的测量都是实用的。找到一个平衡点在成本和实用性之间。例如,通过能源审计软件的内置功能,可以准确估算PDU的能耗,为实时能源管理提供支持。
总的来说,PUE计算并不容易,它涉及到仔细分类、共享设备的准确处理以及设备计量的合理估算。遵循施耐德电气的指南,我们可以更加系统地了解和评估数据中心的能源效率,为实现绿色运维提供科学依据。
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