云计算大数据人工智能是啥

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一、如何理解云计算,大数据和人工智能三者间的关系

云计算、大数据、人工智能的进展不能分开讨论。三者紧密相连，相互依存！

1.大数据

大数据需要收集无法在一定时间内使用软件工具捕获、管理和处理的数据。它们具有巨大的能力。

VictorMeier-Schoenberg和KennethCukier在《大数据时代》中写道，大数据是对所有不带摘要的数据的使用，即随机分析（抽样调查练习）。大数据的5V特征（IBM提出）：Volume、Velocity、Variety、Value、Accuracy。

数据每天都在产生，存在于生活的各个领域，并且当今数据研究行业的数据量也相当大。大数据最不应该实现的就是数据超融合。只有应用于关键任务应用程序时，才能付出大数据的代价。

人工智能是大数据应用的一种形式。

2.通过互联网提供服务。云网络和互联网的隐喻。过去，云经常用图表来表示电信网络，后来也代表了互联网的抽象，代表了底层基础设施。因此，云计算还可以让你每秒测试10万亿次计算。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等方式访问数据中心。他们根据自己的需要接近并进行计算。

云计算有多种定义。对于云计算到底是什么，至少有100种解释。现阶段广泛接受的定义是美国国家标准与技术研究院（NIST）：云计算是一种按需付费的模式，需要及时、及时、网络访问且可配置（包括网络资源、服务器、存储）、应用软件和服务），只需很少的管理工作或与服务提供商的最少交互即可快速提供它们。

说白了，云计算是什么意思？什么是云存储？这仍然是很棒的信息！因此，没有大数据谈云计算、没有云计算谈大数据都是空谈。3.它是研究、开发模拟、开发和增强人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是对人类意识和思维信息处理的模拟。人工智能不是人类智能，但它可以像人类一样思考，甚至​​超越人类智能。

人工智能是一门非常难的科学，参与这项工作的人必须了解计算机科学、心理学和哲学。人工智能是一门非常广泛的科学，由不同的领域组成，例如机器学习、计算机视觉等。从广义上讲，人工智能研究的主要目标是创造机器来执行通常需要人类智能的任务。但不同时期、不同人对这部作品的理解也不同。

人工智能实际上是大数据和云计算的应用。

VR，现在比较流行，沉浸式体验依靠大数据和云计算让用户有更真实的体验，VR技术可以运用到生活的各个领域。

人工智能与传统机器人不同。传统机器人只是代替人类进行一些输入工作，根据位置执行不同的指令，这就是区别。

大数据的概念几年前非常流行，但近两年才开始缓慢起飞，依赖于云计算和人工预期的发展。智力

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二、描述什么是物联网、区块链、云计算、大数据、人工智能,及其特点。物联网是指通过互联网技术将各种物理设备与虚拟网络连接起来，实现设备之间的信息交互和智能控制。物联网的特点是设备之间的互联和智能控制，可以实现更加高效、便捷的管理和控制。例如，智能家居系统可以通过物联网技术实现对各种家电的智能控制，改善居住体验。
区块链是一种去中心化的分布式账本技术，其特点是数据难以篡改、去中心化，可以保证数据的安全可信。区块链技术可应用于数字货币、供应链金融、版权保护等领域。例如，数字货币比特币是利用区块链技术实现的去中心化交易。
云计算是指通过网络技术将计算资源、存储资源和应用程序虚拟化，实现资源共享和按需分配。云计算的特点是灵活性和可扩展性，可以根据需求快速分配和释放计算资源。例如，企业可以利用云计算技术实现各种应用的快速部署和管理，提高效率、降低成本。
大数据是指大规模、复杂多样的数据集合，通过数据分析和挖掘可以提取有价值的信息。大数据具有数据量大、种类多、价值密度低的特点，需要采用特定的数据处理和分析技术。例如，电商企业可以利用大数据分析用户的购物行为和偏好，为产品设计和营销提供支持。
人工智能是指利用计算机技术和算法，使计算机具有类似人类的学习和决策能力。人工智能的特点是智能和自主，可以实现各种复杂任务的自动化处理。例如，自动驾驶汽车可以利用人工智能技术实现自动驾驶、避等功能。

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三、什么是云计算，大数据，人工智能，智能城市这是一个非常复杂的
云计算是一种添加、使用和交付与网络相关的服务的方式，这些服务是动态可扩展的，并且通常通过互联网提供虚拟资源。
大数据（bigdata、megadata），或者说海量数据，涉及到系统的分析，需要新的处理模型来具备决策力、洞察力和处理能力
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发模拟、开发和增强人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。
国家是一个智能系统。又称网络城市、数字城市、数据城市。它不仅包括人才、计算机网络、物理设备等基本要素，而且塑造新的经济结构、增长方式、社会形态。
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