数据中台和数据中心

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一、如何打造数据中台？数据中介平台是指对企业内部数据资源进行整合、管理和开发，构建集中的数据平台，支持业务发展和企业决策。数据中介平台的价值体现在：
1．整合数据资源：企业内部数据来自多个不同的系统和业务，分布在不同的部门和地点。分布式数据资源，形成全面、准确的数据中心，供业务和管理系统使用。
2.提升数据价值：数据中心可以提供数据清洗、归一化、分析等数据处理服务，让数据更有价值，为公司业务决策提供更准确、更全面的支持。
3.优化决策：数据中心可以提供标准化的数据服务来支持企业内部决策，帮助企业更快、更准确地进行战略决策和开展业务。
4.加速业务创新：数据中心可以提高数据资源的可访问性和复用性，以及数据开发的效率和速度，同时促进业务创新和发现新的业务模式。
5.提高资源使用效率：数据中心可以统一管理数据资源，避免重复建设和投资，提高资源使用效率和管理效率，同时降低业务成本。
数字化智慧办公专家：兰陵软件推出的新一代组织协作与应用开发平台：MK-PaaS具有强大的数据集成能力，可应用于多种业务场景，利用数据智能，使业务协作更智能等有效的决策和低代码网关、流程和能力，为大中型企业打造持续推动数字化建设和转型的强大工具。

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二、数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖都是什么意思，有什么关系呢？

数据治理与数据治理

简单来说，治理就是管理治理。

管理就必须遵循一定的标准体系、一定的流程和一定的组织角色分工，而这个内容首先要通过数据管理来明确界定。管理层仅按照数据管理系统规范履行管理和监督职责。

管理实施的基础是管理标准体系。

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数据中间件和数据湖

这不容易解释清楚，所以我试图让它尽可能简单。

数据湖一般是公有云服务提供商提出的概念，即企业所有的结构化和非结构化数据都可以收集并存储在这里。数据湖是一个大型存储站。该存储是分布式的并且可以无限扩展。保存的数据不会被清除处理，而是保持原样。

保存后，数据湖为您提供一些标准的开放接口来使用数据。这些接口包括SQL查询接口、计算引擎接口、流处理接口等，提供接口的目的也很简单。您可以轻松使用您存储的数据。

数据湖存储通常是分布式对象存储或分布式文件存储。即使你从结构化数据库中收集数据，它仍然会被转换为单一的存储方式，以便于扩展。

简单来说，数据中间件平台就是一个公司共享数据、对外开放的能力。

中型数据平台包括核心数据技术平台（可能代表我们熟悉的大数据平台能力）、中间层数据资产以及顶层数据对外部能力的开放。

核心资产层本身也是多层的，从最底层的源数据，到特定领域的应用数据，再到顶层的数据存储和数据标签库。数据湖更符合中间件数据平台概念的数据源层。

企业在建设数据中心时，很少用到数据湖的概念。

它们之间的对比如下：

数据中心

“数据中心”这个词经常出现在BI系统应用中。

但现在数据中心通常指IT基础设施、大型公有云数据存储等，这个术语很少在BI系统或数据中心中使用。换句话说，“数据中心”一词是指硬件的IT基础设施层。