云计算常用的技术(云计算的核心技术)

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一、云计算的核心技术

云计算的主要技术是存储技术、虚拟化技术和分布式技术。

1．存储技术

块存储如AmazonEBS，文件存储如AmazonEFS。/FSx，对象存储，例如：AmazonS3AmazonS3是AmazonSimpleStorage的缩写，代表对象存储。它通过KeyValue在网络空间中存储一个对象。常用于存储视频、图像等互联网多媒体对象。

2．虚拟化技术

虚拟化是指利用虚拟化技术将一台计算机虚拟成多台逻辑计算机。多台逻辑计算机可以在一台计算机上同时工作。每台逻辑计算机可以运行不同的操作系统，应用程序可以在独立的空间运行，互不影响，大大提高计算机效率。

例如，使用VMWARE创建虚拟机可以让你在物理主机上模拟不同的硬件和操作系统，形成不同的“新主机”。

3.分布式技术

经典的云计算架构中使用了很多分布式技术。原因是分布式技术在资源池化和大规模计算方面发挥着重要作用，在可扩展性、硬件容错性和性能增强方面比传统的集中式技术具有巨大的优势。首先我们来说说资源池。只有池才能聚合不同的资源，并通过单一接口按需分配它们，从而大大提高资源效率。

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二、云计算关键技术包括什么?

虚拟化和资源管理技术是云计算最重要的核心技术。

为云计算服务提供基础设施级支撑，是ICT服务快速走向云计算的主要驱动力。很多人对云计算和虚拟化存在误解，认为云计算就是虚拟化。但实际上，虚拟化只是云计算的重要组成部分，但并不能代表云计算的全部。虚拟化最大的好处是增加系统的弹性和灵活性、降低成本、改善服务、提高资源利用效率。

分布式数据存储技术通过将数据存储在不同的物理设备中，可以实现动态负载均衡、故障节点自动接管，具有高可靠性、高可用性、高扩展性。因为在多节点并发执行环境中，各个节点的状态需要同步，当一个节点发生故障时，系统需要一种有效的机制来保证其他节点不受影响。

资源管理技术。云计算需要对分布式、大规模的数据进行处理和分析，因此数据管理技术必须能够高效地管理大量数据。云计算系统的平台管理技术需要能够高效地分配大量的服务器资源，使它们能够更好地协同工作。

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三、云计算有哪些技术

云计算涉及领域广泛，拥有数据通信背景和权威认证，在该领域的影响力不断提升。那么云计算有哪些技巧呢？

云计算系统采用了多种技术，其中最重要的是编程模型、数据处理技术、数据存储技术、虚拟化技术和云计算平台管理技术。

(1)编程模型

MapReduce是Google开发的Java、Python和Chop编程模型。它是一种简化的分布式编程模型和用于大型数据集并行计算的高效任务调度模型。超过1TB）。严格的编程模型使得云环境下的编程变得非常容易。MapReduce模型的思想是将要执行的问题分解为Map（映射）和Reduce（化简）。通过Map程序切割成不相关的块，分配（调度）大量的计算，达到分布式计算的效果，然后通过Reduce程序汇总并发送结果。

（2）海量数据分布式存储技术

云数据处理系统由大量服务器组成，同时服务于大量用户。因此，云计算系统采用分布式存储来存储数据，并通过冗余存储保证数据的可靠性云计算系统中广泛使用的数据存储系统是GoogleGFS和Hadoop团队开发的HDFS开源实现。

GFS是Google的文件系统。

系统）是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型、分布式和访问大量数据。GFS的设计理念与传统文件系统不同。它是为大规模计算和Google应用程序功能而设计的。它运行在廉价的主流硬件上，但可以提供容错功能。它可以为广泛的用户提供整体性能较高的服务。

GFS集群由一台主服务器和大量的服务器组成。由块服务器提供，并被许多客户端访问。主服务器存储文件系统元数据，包括命名空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置租赁管理、孤立块垃圾收集以及块服务器之间的块传输。主服务器周期性发送HeartBeat信息。与每个块服务器通信，向块服务器发出指令。GFS中的文件被划分为64MB的冗余存储块，每个数据都以3个以上的备份副本存储在系统中。

客户端和主服务器的更换仅限于元数据操作，并且所有数据通信都直接连接到区块服务器，大大提高了系统的效率，防止主服务器过载。

（3）大数据量处理技术

<云计算需要处理和分析大量分布式数据，因此数据处理技术必须能够有效管理大量数据。云计算系统中的数据处理技术主要是GoogleBT（BigTable）数据处理技术以及其开发的开源数据处理模块HBase。Hadoop团队。