python语言对云计算有什么用

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一、python语言用来干什么
在大多数人看来，Python仅用于网络浏览器。事实上，今天我们将看看为什么Python如此受欢迎以及做什么。通过图表了解Python的主要领域：
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2。相比php\ruby模块设计，WEB前端开发python更方便功能扩展；Flask框架作为目前最好的全栈django，继承了Python简单透明的风格，开发效率高，易于维护，与自动化和维护结合得很好。Python已经成为自动化运维平台领域事实上的标准；许多大型网站都是用Python构建的，包括YouTube、Dropbox和Duban。3.基于大数据分析和深度学习的人工智能应用本质上都离不开Python的支持，比如Google的TransferFellow?、Facebook的PyTorch、以及来自开源社区的NeuralNetworks。Karas库和其他用Python实现的库。甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python，微软的Viscode也已经支持Python作为主要语言。4.系统运维工程项目Python与操作系统紧密结合并进行管理，目前所有的Linux发行版都包含Python，并且Linux中有很多用于相关管理功能的模块。作为目前主要的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat）。目前所有互联网公司自动化运维的标准配置都是python+Django/flask。另外，虚拟化管理中的主要标准openstack已经用Python实现，所以Python很重要。所有运维人员的技能
5．理财分析、量化交易、财务分析，在金融工程领域，Python语言不仅有用，而且应用广泛，重要性逐年提高。每年。理由：Python作为一门动态语言，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，在科学计算和统计分析方面的强大性能超过了c、c++和java。策略性地回来检查尤其好。语言与其他解释性语言相比最大的特点是拥有庞大而活跃的科学计算生态系统，配有良好的数据分析、交互和可视化库（Python数据分析堆栈：Numpy？Pandas？ScipyMatplotlipIpython），还有它自己的特殊Python发行版Anaconda是科学计算的一种形式，近年来一直在迅速发展和改进，是R、MATLAB、SAS和Stata等传统数据分析语言的强大替代品。

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二、python的用途开发
最流行的Python
Web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django的官方口号将Django定义为完美主义者的框架截止日期（大意是为完成主义者开发的高效Web框架）
2．网络编程
支持高并发Twisted网络框架，py3中引入的asyncio让异步编程变得非常简单
3.爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎占据主导地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，你想爬什么就爬什么
4.云计算发展
目前最流行、最知名的云计算框架是OpenStack。Python目前的流行很大程度上得益于近年来云计算市场的爆发
5。人工智能
MASA和Google早期广泛使用了Python。为什么Python积累了丰富的科学知识？计算库，当AI时代到来时，Python从众多编程语言中脱颖而出。各种人工智能算法都是基于Python编写的。PyTorch之后，Python作为AI时代主导语言的地位基本确立！
6.自动化运维
请问中国的每一位运维人员，运维人员必须懂的语言是什么？10个人会给你同样的详细答案，它的名字是Python
7。金融分析
金融公司使用的许多分析程序和高频交易软件都使用Python。目前，Python是金融分析和量化交易领域使用最多的语言
8。科学操作
97自今年年初以来，NASA一直广泛使用Python来执行各种复杂的科学操作。随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought
等众多库的发展，Python越来越适合科学计算和绘图。高品质2D和3D图像。与科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一种通用编程语言，比Matlab使用的脚本语言有更广泛的应用
9。游戏开发
在网络游戏中Python也有很多正在开发中的应用。与Lua或C++相比，Python比Lua具有更高层次的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。与Lua相比，Python更适合作为宿主语言，即程序的入口点。最好先在Python端工作，然后在需要的时候用C/C++写一些扩展。Python非常适合编写10000行以上代码的项目，可以很好地将网络游戏项目的规模控制在100000行代码以内。
10.桌面软件
虽然人们很少使用桌面软件，但Python在图形界面开发方面也非常强大。可以使用tkinter/PyQT框架来开发各种桌面软件！