大数据技术和应用需要数学。大数据技术与应用主要课程:高等数学、面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、统计数据分析、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建与运营、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
培养目标:
培养适应发展的学生符合大数据行业的需求,具有良好的职业道德和创业精神,有扎实的数据采集、数据分析、数据可视化等大数据技术应用。有能力的专业人士。通过本专业的培养,学生具备大数据分析、应用、技术支持、开发等岗位所需的基础理论知识和专业知识,能够处理数据分析、数据管理和大数据平台建设。大数据应用开发等定位,未来将成为大数据领域的技术专家和合格专家。
高级资讯:
大数据技术及应用的研究方向是分析、挖掘和处理大数据,是一门将移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿技术专业。
大数据技术及应用领域:
大数据技术已渗透到社会各个领域,包括医疗保健、商业分析、国家安全、粮食安全、金融安全等2014年,从大数据作为国家重要战略资源、加快实现创新发展的角度出发,出现了“数据说话、数据管理、数据决策、数据效益”的文化氛围和时代。全社会已形成“数据创新”的格局。大数据科学正在成为计算机科学、人工智能技术(虚拟现实、商用机器人、自动驾驶、综合自然语言处理)、数字经济与经济、物联网应用以及各种思维-社会科学发展的核心成为科学领域。
参考资料:-大数据技术与应用(大学计算机专业)
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