数据中心建设与管理的机会

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一、数据中心建设的未来前景如何？

合作过数据中心项目，其实结合现在的互联网技术，前景是非常被看好的，随着数字化的快速进步，数据中心的变化将更多的体现出“基础设施+技术”的内涵。新的基础设施。。对于数据中心来说，只有进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足顶层要求，支撑数字经济的启动，才能实现其真正的价值。

适用于数据中心系统的复杂、多场景和动态特性。使用HTML5WebGL标准实现3D图形渲染技术，并将其嵌入到基于浏览器内核的小程序中，以便于部署。还采用Hightopo软件的轻量级架构，支持跨平台展示，实现海量数据的多端口分析。

利用3D仿真技术对机房内的各种设备进行建模，对设备进行实时监控和全生命周期维护。为保证数据中心机房的正常运行，运维系统还具备烟雾温湿度监控、电源监控、门禁控制等监控功能，可以实时监控机房内部环境，及时发现存在的问题，并远程控制系统，掌控运行状态。精准定位资产，记录设备型号和状态，保证机柜高利用率，避免资源浪费，精细化运维，可节省总运营成本20%左右。

通过在线监测系统了解设备的健康状况，并远程查看机柜的维护记录、历史信息和错误历史记录，评估提供直观的数据库设备的安全。将运维人员从机械工作中解放出来，减轻运维压力。

HT的三维仿真技术可用性强、功能全面、性能稳定，结合集装箱数据中心的优势，其应用绝对是锦上添花。全面的数据整合改变了数据孤岛现象，成为实现数据中心扁平化、集约化、一体化的强大助推器，为机房监控的发展带来革命性的进步。

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二、数据中心建设的几个重要的因素和常见问题

建设数据中心需要注意的九个方面
第一方面：需要多少个机柜？柜子尺寸是多少？
机柜的数量决定了数据中心的空间需求。橱柜的尺寸取决于您的需求和环境。
看点二：数据中心的质量如何？
数据中心的层级级别决定了数据中心的冗余需求和配电路径。
看点三：每个机柜的平均功率密度是多少？
一个机柜的平均功率密度乘以机柜的数量就是数据中心的最大IT负载。还有数据中心的电力系统、冷却系统、交换机、存储设备等设施的电力。明智的做法是为您的数据中心采用模块化策略，以降低成本，同时又不牺牲未来扩展的灵活性。
看点四：数据中心的交直流柜需要多大的备用电池？
服务器机柜需要100%直流电源或100%交流电源，或两者的组合。部署备用电池时，最好将其配置为15分钟的备用放电时间。企业不应该浪费更多的钱来添加电池，而应该增加备用发电机组的冗余度。
第五方面：数据中心选址
数据中心必须考虑当地的气候条件。包括：水冷机组、机械冷却和空调、自然空气冷却、短期空气冷却和绝热冷却，所有这些都旨在实现数据中心设施的低PUE目标。
第六：不脱离实际，追求最大高度
规划时不仅要考虑实际需求和可行性，还要考虑产品的整体性能等指标，做到不做主观假设。
看点7：数据中心有两个不可忽视的关键环节：规划设计和建设。
方面8：数据中心运维人员必须参与规划和设计活动。
方面9：数据中心系统的可维护性和可修复性设计必须认真考虑。

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三、数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从？？各大厂商掀起“机器维护”热潮。

作为新基建的一部分，腾讯、阿里巴巴等各大厂商投入千亿建设超大型数据中心。各大厂商也纷纷采用各种新技术来“保养机器”。作为基础设施，数据中心在最底层一直被忽视。但随着数字化的快速发展，数据中心的变化将更好地体现新基建中“基础设施+技术”的内涵。对于数据中心来说，只有通过技术创新的实施，能够充分存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济的崛起，才能实现其真正价值。

下一波科技创新亮点

随着大型工厂建设的加速，国内数据中心遍地开花。据中国工业信息网统计，2020年全球IDC处理的流量将达到15.3ZB，占全球产生流量的99.35%。数据显示，IDC在全球流量处理中占据主导地位。

如今，数据中心正在向空间集约化、单机大规模应用方向发展。截至2019年底，超大规模大型数据中心数量增至504个，其中151个数据中心处于不同建阶段。集约化开发提高了单个机房的利用率，有利于实现规模经济，降低前期建设成本和后期运营成本。对于大公司来说，主效应会更加明显。

数据中心发展过程中的痛点

1超大数据中心的背后，是惊人的能耗。

服务器年耗电量持续上升。为了避免机柜电源不足的旧机房停电，通过留出机位来解决这个问题。这不仅导致空间利用率低，而且导致功耗减少并产生不必要的浪费。据预测，2020年我国数据中心用电量将达到2962亿千瓦时[3]，超过三峡发电量。因此，解决能源消耗问题刻不容缓。

2.数据中心运行安全指标与日俱增。

数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统，以及制定事故和人员紧急情况安全应急程序的能力。在保证整个基础设施正常运行的同时，所有设备也必须及时维护和修复。

3.灾难性的运维

有缺陷的工单会让人在半夜被吵醒，一不小心就很容易陷入困境。例行巡检是数据中心运维过程中最重要的环节。运维人员保持警惕，通过日复一日数千次重复抄表，发现设备隐患。工业发展不一定要单纯依靠劳动力。日常操作和维护中应使用适当的辅助工具，将有限的人力从机械工作中解放出来。

数据中心如何实现绿色发展、智能规划、易运维？Hightopo等国内企业正在积极回答这个问题。

建立可视化运维管理平台，解决漏洞

数据中心机房可视化重新设计

目的是兼顾复杂性、跨场景、动态特性的数据中心系统。使用HTML5WebGL标准实现3D图形渲染技术，并将其嵌入到基于浏览器内核的小程序中，以便更方便地分发。它还采用轻量级的Hightopo架构，支持跨平台显示，实现大数据集的多端口分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术对机房内的各种设备进行建模，对设备进行全生命周期的实时监控和维护。为了保证数据中心机房的正常运行，运维系统还具备烟雾温湿度监控、电源监控、门禁控制等监控功能。可以实时监控机房内部环境，及时发现存在的问题，并远程控制系统调节运行状态。

资产及能耗管理可视化

为了解决数据中心能耗过高的问题，系统对每年的用电量进行监控。数据中心整体环境，实时监控机柜租赁价格、建筑IT用电量、柴油发电机、电容量等，并提供相关历史数据，帮助管理人员进行节能调整。支持资产精准定位，记录设备型号和状态，保证机柜的高利用率，避免资源浪费。优化的运维可节省约20%的总运营成本。

可视化运维管理

通过可视化管理改变数据中心运维模式。管理人员可以通过在线监测系统了解设备健康状况，并远程查看机柜的维护记录、历史信息和历史故障，为设备安全评估提供直观的数据库。将运维人员从机械工作中解放出来，减轻运维工作量。同时，还为数据中心人员配置提供人性化的解决方案。

迎来智能运维时代

由于边缘计算创造的海量数据流量5G的宽带宽，各地数据中心建设蓬勃发展。大型、密集的IDC需要复杂、自动化、可视化的管理。Hightopo提供的数据中心机房可视化解决方案帮助企业更好地管理能耗、运维、人力资源，引领企业走上节能增效的发展道路。在数字经济快速发展的时代，数据中心可视化改造应该做好应对糟糕日子的准备。

参考资料：官网-网页配置

-图普软件