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docker占内存吗

  • 内存
  • 2024-08-18 09:59:30
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一、docker和虚拟机的区别

docker和虚拟机的区别如下:

1启动速度不同

Docker二级启动很快。虚拟机通常需要几分钟才能启动。

2各种性能损失

Docker在操作系统级别需要的资源更少。Docker容器与内核的交互比通过管理程序层和内核层的虚拟化更好。

3系统使用不同

Docker的架构可以共享一个核心和一个共享应用程序库,并且占用内存很少。在相同的硬件环境下,Docker运行的镜像远多于虚拟机,系统利用率非常高。

4种不同的隔离属性

与虚拟机相比,docker的进程间隔离性较弱,而虚拟机可以实现系统级的隔离。

5.管理不同

Docker的集中管理工具还不成熟。各种虚拟化技术都有成熟的管理工具。例如,VMwarevCenter提供了管理虚拟机的完整功能。


二、大项目为啥不建议用docker了背景介绍
随着云计算和微服务的普及,Docker作为轻量级虚拟化解决方案在开发和运维领域得到广泛应用。但在实际使用过程中,一些大型项目遇到了导致Docker使用困难、不方便的问题。
问题挑战
大型企业级项目的系统范围和架构复杂度远高于中小型项目。这意味着使用Docker时需要考虑更多的问题和挑战。最明显的两个问题是:
镜像管理困难:随着应用数量的增加,管理镜像变得越来越困难。要管理的图像数量可以是数百或数千。如果没有良好的实践经验,很容易出现版本控制、图像大小和安全性等问题。
资源使用:Docker本质上是一种虚拟化解决方案,它将主机上每个容器要使用的资源虚拟化。同时运行多个容器会消耗大量的CPU、内存和磁盘I/O,这可能会导致资源有限的主机上的系统过载。
不同的选择
针对上述问题,一些公司开始考虑其他虚拟化解决方案,例如Kubernetes和OpenShift。相比Docker,这些解决方案可以提供更好的容器编排、负载均衡、弹性伸缩、自愈、部署管理等功能,同时也更加灵活、可扩展、更易于维护。
展望未来
尽管Docker在管理小型项目时表现良好,但在处理大型企业级项目时其缺点也很明显。因此,未来很可能会出现各种针对大型项目、满足不同使用场景和需求的Docker解决方案。与此同时,Kubernetes、OpenShift等其他虚拟化解决方案继续在企业领域广泛应用,为大型项目的部署和管理提供更强大、智能、高效的支持。