边缘计算和云计算不可并存

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一、现在常说的边缘计算与云计算有什么不同？

边缘计算和云计算是两种不同的计算模式，在数据处理和存储的位置上有明显的差异。

云计算是一种基于互联网的计算模式，将计算资源（包括处理能力、存储和网络带宽）集中在大型云服务提供商的数据中心。用户可以通过互联网连接到云服务提供商的服务器，获取计算资源，并在这些服务器上进行数据处理、存储和应用部署。云计算为大规模数据处理和应用程序部署提供了高可扩展性、灵活性和成本效益。

边缘计算是一种让计算资源更接近数据源的计算模式。在边缘计算中，计算任务和数据处理发生在更靠近数据源的边缘设备（例如边缘服务器、智能手机、物联网设备）上，而不是传统的集中式数据中心上。边缘计算的目的是减少数据传输延迟和网络带宽要求，提高响应速度，并在网络连接不稳定或有限的环境中实现更可靠的数据处理。

边缘计算与云计算的区别包括：

数据处理的位置：云计算将数据处理集中在远程云服务器上，而边缘计则将数据处理移至更近的边缘设备上到数据源。

延迟和带宽要求：边缘计算通过将数据处理放在边缘设备来降低网络数据的传输延迟和带宽要求，从而提高应答的速度和效率。

数据隐私和安全：在云计算中，数据必须通过网络传输到云服务器进行处理，可能存在数据隐私和安全的风险。在边缘计算中，数据处理发生在边缘设备，减少了网络上的数据传输，并提供更高的数据隐私和安全性。

网络连接要求：云计算依赖于稳定、高带宽的网络连接，而边缘计算可以在网络连接不稳定或有限的环境中运行，因为处理数据发生在本地设备上。

云计算和边缘计算并不是相互排斥的概念，它们可以一起使用。在某些场景下，可以将部分计算和数据处理任务放在边缘设备上，而另一部分任务可以交由云服务器处理，以实现更加优化的计算架构。

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二、边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？边缘计算是指在网络边缘、靠近物或数据的源头，集成网络、计算、存储和应用核心功能的开放平台，在边缘计算中提供贴近和满足行业数字化需求的边缘智能服务。敏捷连接。实时业务、数据优化、应用智能、关键安全和隐私要求。（亿麦云发起企业0元购买云服务器常驻活动）雾计算和云计算一样，非常有活力。云漂浮在天空中，高高在上，遥不可及，刻意抽象，而雾却触手可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算不是由功能强大的服务器组成，而是由功能较弱且更分散的各种功能的计算机组成。它侵入了工厂、汽车、电器、路灯以及人们物质生活中的各种用品。
云计算的核心思想是“中心化”。设想未来终端本身将不再需要高性能的CPU、GPU和云端的存储空间，每一个镜子和手机都将连接到云端。它们都是云的入口。您无需自己计算数据，全部交给数据中心云端处理。接入终端只有入口和出口。这个想法很好，但离目标还有很长的路要走。
现阶段最实用、实用的解决方案是边缘计算（前后端混合计算）、去中心化分布式计算和雾计算，区块链上的终端具有并行权。这种设计思想目前正在应用于云桌面的开发中。

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三、边缘计算是什么,和云计算的区别是什么?

边缘计算是指集成网络、计算、存储和应用处理能力的分布式平台，在网络边缘的物体或数据源头附近提供智能服务。与云计算的区别在于：功能不同。

边缘计算云计算利用边缘或桌面的计算和存储功能。

边缘计算和云计算都是处理大数据计算任务的方式。边缘计算是对云计算的补充和优化，而一般云计算则侧重于本地环境。由多个服务器组成的系统进行处理分析，返回给用户得到结果。

云计算的主要理念是以互联网为中心，为任何通过互联网访问和使用海量计算资源的人提供快速、安全的云计算服务和互联网上的数据存储。互联网上的数据。