云计算转型思路

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一、未来10年云计算发展前景如何？未来十年，受益于技术、产业需求和新基建的发展，云计算仍将迎来新的十年黄金发展期，普惠应用快速增长。
首先，云计算的发展必须在政策上给予全力支持，特别是在大力发展“新基建”的背景下，从宏观层面规范和引导云计算基础设施建设，完善云计算服务，规范市场秩序。鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，鼓励和推动中小企业运营向云端迁移，加快数字化转型。普社会经济，为云计算提供更广阔的应用领域和发展空间。
从行业需求来看，企业也越来越关注云计算如何直接降本增效。，这将增加云计算的市场规模和渗透率，帮助企业构建业务竞争力，这将推动云提供商拥有更加精细化和多元化的服务能力。
从技术驱动来看，一批能够推动整个行业发展的颠覆性技术预计将在不同阶段达到成熟，例如5G技术将在1-3年内实现商用，AI云计算将在2-5年内实现商用、边缘计算和物联网技术、5-10年的云技术、十年的量子计算技术等等，都有能力在不同时期为云计算的发展注入助力。如果您想了解更多，我建议您查看时速云。他们是一家全栈云技术服务提供商，提供基于云的应用和数据平台品，包括容器云PaaS、DevOps、微服务管理和服务网络。。网格、API网关等等，任何人都可以去体验一下。
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二、如何进行企业数字化转型？

数字化战略规划

企业进行数字化转型时，应将战略规划置于转型路径的首位。企业高层管理者应该明白，数字化转型是一个系统级工程，重塑企业业务、技术、管理等各个方面。需要借助数字技术、商业信息系统、商业智能BI等进行转型升级。没有战略计划。如果严格执行，就无法完成转型任务。

数据可视化-笔克数据商业智能BI

此外，企业领导者还必须建立一支能够全面负责数字化的团队转型。数字化转型战略规划团队应拥有足够的权威，包括数字化技术人员、商业智能BI数据分析师和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下的步骤来推动数字化转型，将数据添加到KPI评估指标中，并建立奖励和惩罚制度。

数字化业务发展

企业需要进行信息化建设，将各部门的业务整合到业务信息系统中，借助统一集成的平台规范线下业务流程。在线平台。、流程化、标准化。用户、业务和管理人员可以远程完成业务办理、提交、审核、审批等操作，简化操作流程，并通过系统将业务产生的数据存入据库，为数字化转型打下良好的数据基础。。

数字化转型-Pico数据商业智能BI

企业完成信息基础设施建设后，可以部署商业智能BI来整合各种业务。部门数据库的数据经过ETL和数据模型处理，统一存储在数据仓库中。分析师利用图形化手段对数据进行分析，制作数据可视化报告，跟踪业务执行效果，进行回顾预测，为管理人员提供信息支持，辅助决策。

数字化研发与生产

利用商业智能BI数据分析，企业可以通过用户画像和市场数据来确认用户的产品需求和企业的市场。我们以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时对功能和模块进行研究，充分保证产品具有市场竞争力，上市后深受用户喜爱。大量生产。

用户需求-笔克数据商业智能BI

同时，数字化研发和生产也代表了自动化的应用，企业利用商业信息系统、商业智能BI等信息化和数字化技术，将研发和生产的数据接口和机械臂端口自动化，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发和生产工厂运转更长。保质保量完成任务。

数字化企业管理

传统企业管理模式中，企业员工被划分为严格的层级。员工管理、晋升等更多依赖管理者对员工的了解。，很容易拉帮结派，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员可以建立不同的业务指标，设置完整的考核任务，并在数据可视化报表上实时查看员工绩效数据、业务指标完成情况、成长潜力分析等，更好地管理人员。

数据可视化——笔克数据商业智能BI

此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以建立企业内部和外部的不同数字平台。对内，您可以集成业务信息系统，构建自己的APP或将运营管理内容集成到其他平台。基于数据，可以在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业可以利用商业智能BI建立产业链数字化平台，通过数据可视化展示生产、供应、原材料、备件、物流等相关数据，将产业链上的不同企业“连接”成网络以便统一管理。

PicoData商业智能BI可视化分析平台