云计算与边缘计算如何比喻

---

一、边缘计算和云计算的区别边缘计算和云计算在计算资源的分布上存在显着差异。
首先，边缘计算强调使计算和数据处理更接近数据源，例如设备、传感器和其他边缘设备。该方法显着降低了数据传输延迟，提高了响应速度，特别适合需要实时性能的应用场合，例如物联网、工业自动化等。同时，边缘计算减少了通过网络传输数据的需要，减少了带宽消耗，并提高了数据隐私和安全性，因为机密数据可以在设备本地处理，而无需传输到云端。
相比之下，云计算将计算资源集中在中央服务器上，用户通过互联网访问这些资源。云计算具有高度弹性和可扩展性，计算资源可以根据需要快速扩展，以满足不同的工作负载。此外，云计算还采用按需付费的模式，减少用户的初始投资和维护成本。云计算为从企业级应用到大数据分析的各种应用场景提供灵活、广泛的计算服务。

---

二、边缘计算是什么,和云计算的区别是什么?

边缘计算是指在网络边缘、靠近数据对象或数据源的地方，集成计算、存储和应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。云计算的区别在于：功能不同。

边缘计算是云计算的逆向操作。云计算强调从边缘或桌面集中计算和存储能力，而边缘计算则重新整合这些计算和存储能力。

边缘计算和云计算实际上都是处理大数据计算操作的一种方式。边缘计算是云计算的补充和适应，云计算理解整体，而边缘计算更关注局部。

云计算是分布式计算的一种，是指通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解为无数的小程序，然后，这些小程序通过由多个服务器组成的系统进行处理和分析，得到结果并返回给用户。

云计算的主要理念是以互联网为中心，在网站上提供快速、安全的云计算服务和数据存储，让每一个使用互联网的人都能利用庞大的计算能力。互联网上的资源和数据。

---

三、边缘计算的端、边、云，指的是那3各方面？

我给你找了张图，很清楚

边缘计算实际上是指靠近事物或数据源头的边缘，使用网络、计算、存储、集成核心应用能力的开放平台。上图的中间部分是在侧面的边缘，云平台是比边缘更远的计算过程，也就是上图的顶部部分。

网络的边缘可以是从数据到云计算中心的任何功能对象。这些实体配备了集核心网络、计算、存储和应用能力于一体的计算平台。为最终用户提供实时、动态和智能的作业计算。

与云端的算法处理和决策不同，边缘计算让智能和计算更接近现实，而云计算则需要在云端进行计算。

总的来说，云端-流程端，边际-端边际-终端使用