云计算运维和软件开发这两个技术方向都有很好的成长机会,你的前景肯定不是因为你第一选择的技术方向而被锁定的,而是基于你的选择,你已经达到了什么阶段和水平。在技术方向和领域。
云计算运维,程序编写没那么多,更容易。丹卓人才服务中心给您答案:首先,运维根本上是一个运营问题。代码很少,所有代码都是通用的。很少改变的东西与公司的业务无关。所有这些都是每个人都知道的结构。
此外,运维系统没有发生重大变化,几乎没有大的变化,因此每年的技术更新可以在1到2天内完成。
第三,虽然运维需要24小时监控,但大多数人都是轮班工作,人均工作时间不超过8小时,目前可用的自动化工具太多。
第四,由于运维不负责程序开发,即使程序出现问题,运维也可以简单地联系程序开发人员。云计算包括虚拟化知识、PaaS开源、OpenStack控制系统、分布式文件系统GFS/TFS、分布式计算系统Hadoop/Hbase等。
传统级别运维人员接触服务器、设备、风、火、水、电等硬件。然而,在云时代,运维人员已经无法了解设备的物理原理。
云计算运维岗位重点关注云计算平台能否流畅稳定运行。因此,运维工程师需要掌握的知识结构比较广泛,既包括网络运维的传统知识,也包括虚拟化、管控、存储、安全等相关知识。此外,运维工程师需要具备一定的编程能力,才能进行大规模的自动化服务交付,这也对运维工程师提出了更高的要求。
云计算运维工程师需要考虑两个方面:
如何实现云平台上应用的快速部署、快速更新和实时监控?云计算时代需要运维人员自动部署应用程序以及所有支撑软件和软件包,然后通过自动事件扩展和软件更新等一系列操作来维护和管理应用程序。
这使得在云中部署、配置和管理应用程序变得更加容易。使用工具轻松快速地在云端部署和管理应用程序,同时自动提供容量调配、负载均衡、自动伸缩和应用程序状态监控,是对运维人员的新要求。
如果你想快速转型为云计算运维工程师,参加培训课程是一个非常明智的选择。内容涵盖Linux、网络工程师、Python运维、云计算、OpenStack、Doctor容器技术,还增加了信息安全、安全防御和黑客技术。教学模式上,采用项目驱动的教学模式,由硕士讲师进行全程面对面教学,一步步指导学生完成项目。学生可以参加Linux云计算网络管理实践、Linux云主机系统管理与服务配置实践、Linuxshell脚本自动化编程实践、开源数据库MySQLDBA运维实践、企业级自动化项目及参与运维实践公共云。以及大规模、高并发的网站架构运营。维度实践、网站安全渗透测试与性能优化项目实践、PythonLinux自动化运维开发实践以及企业私有云架构与运维实践等。
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