边缘计算风口下数据中心

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一、边缘计算是什么

边缘计算是一种分布式计算模型。

说明：

边缘计算是一种分布式计算模型，将计算和数据存储带到网络边缘。在传统的云计算模型中，所有数据和计算操作都存储在大型远程数据中心中。然而，随着物联网、大数据和实时分析技术的快速发展，需要对数据源的大量数据进行快速分析，减少数据传输延迟和网络带宽压力。因此，创建了边缘计算。

在边缘计算中，计算功能和数据存储并不完全依赖于集中式数据中心，而是依赖于智能传感器、终端设备、基站等网络边缘设备。贮存。这些边缘设备可以对数据产生源进行实时处理和分析，及时响应最终用户的需求。这不仅大大提高了数据处理的速度和效率，还降低了数据传输成本和安全风险。

边缘计算的主要应用场景包括智能制造、智能交通、智能安防、远程医疗等。在这些情况下，需要对产生的大量实时数据进行快速分析和处理，以支持各种智能应用的运行。通过边缘计算，这些应用可以对数据源进行实时数据处理和分析，从而提供更准确、更高效的智能服务。

总的来说，边缘计算是云计算的延伸和补充，旨在解决物联网和大数据时代的数据分布和处理问题。边缘计算通过将计算和存储能力推向网络边缘，为各种实时、高带宽、高安全的应用提供强大支持。

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二、什么是边缘计算？边缘计算是一种分布式开放平台，将最靠近网络中对象或数据源的网络、计算、存储和应用核心功能集成在一起，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘提供服务是边缘计算的最大特点。在数据处理的及时性和效率方面，它已经成为云计算的有力补充。
根据边缘计算产业联盟（ECC）发布的边缘计算2.0定义：边缘计算的业务本质是云计算聚合节点在数据中心之外的扩展和发展，主要包括云边缘、边缘云和边缘网关以“边缘云协同”和“边缘智能”为核心能力发展方向的准实现形态——端到端的实时性、协同智能、可靠性和动态复位等功能，硬件平台必须考虑异构计算能力，例如ARM、X86、GPU、NPU、FPGA等。因此，我们可以看到边缘计算2.0实际上由边缘网关、边缘云和云边缘三种实现形式组成。
边缘计算的优势与发展
边缘计算具有广阔的发展可能性，被称为“人工智能最后一公里”，但仍处于发展初期，存在很多问题需要解决需要解决的问题，如：帧的选择、通信设备和协议的规范、终端设备的识别、较低时延的要求等。随着IPv6和5G技术的普及，其中一些问题将会得到解决，尽管这是一个漫长的过程。与云计算相，边缘计算具有以下优势。
优点一：使用更多的节点来负载流量，使得数据传输更快。
优势二：距离终端单元更近，传输更安全，数据处理更即时。
优势三：多个分布式节点，比云端数据错误影响更小，同时也解决了设备散热问题。