云计算与数据计算

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一、什么是云计算，物联网和大数据

云计算是一种按使用付费的模式，提供对可配置的共享计算资源池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务）的可用、便捷、按需的网络访问，这些资源可以通过最少的管理工作或与服务提供商的交互来快速配置。

物联网是万物互联的互联网。目前，几乎所有技术都与计算机和互联网技术相结合，实现物体之间环境和状态信息的实时共享以及智能采集、传输、处理和执行。一般来说，当前任何涉及信息技术的应用都可以归入物联网的范畴。

“大数据”要求新的处理模式具有更强的决策力、知识发现能力和流程优化能力，以适应信息资产的海量常态、高增长和多元化。

扩展信息

大数据的价值体现在以下几个方面：

1向大数据提供产品或服务客户数量服务企业可以利用大数据进行精准营销

2小而美的中小微企业可以利用大数据改造服务

3面对互联网的压力，他们需要改造传统企业，与时俱进，充分发挥大数据的价值

例如：

1．洛杉矶警察局和加州大学正在合作利用大数据来预测犯罪的发生。

2.谷歌流感趋势（GoogleFluTrends）使用搜索关键词来预测禽流感的传播。

3、统计学家内特·西尔弗（NateSilver）利用大数据预测了2012年美国大选结果。

4麻省理工学院使用手机位置数据和交通数据来制定城市规划。

参考资料：-云计算-物联网-大数据

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二、大数据和云计算哪个好

大数据和云计算大数据很好。

首先，大数据和云计算在技术架构上联系非常紧密。两者都是基于分布式存储和分布式计算，但云计算侧重于服务，而大数据更受关注。就数据的价值而言，两者的区别在应用方面是相当明显的。

大数据的领域将更加广阔。在工业互联网的推动下，未来大量传统行业也将需要大数据人才。

从更广泛的角度来看，云计算对计算机网络、操作系统和开发能力都有比较高的要求。它要求初学者有一定的实践能力，而学习大数据则需要一定的数学功底。数学基础对于大数据领域的发展起着重要的作用。

从就业角度来看，目前云计算、大数据领域的就业岗位较多，而云计算岗位主要集中在互联网IT行业。

相比云计算，大数据领域很多职位的招聘门槛相对较低，上手也相对容易。比如数据清洗、数据呈现等岗位就比较容易。对从业人员的要求相对较低。

下面详细说说大数据的就业前景：

1.国家政策支持有力，大数据正在加速发展，大数据规模不断扩大。这个行业正在不断增长。

2.大数据覆盖全行业，未来将在细分区域进一步增长，也将带来更多的就业机会。

3.大数据行业人才稀缺，目前人才缺口达到百万以上。