能源大数据中心运营调研

近年来，人们对降低碳排放水平和提高能源效率的兴趣导致智能建筑技术呈指数级增长。

最重要的是，物联网扩展了连接设备和构建管理系统的可能性，以实现更好的能源管理。然而，真正发挥其潜力需要对楼宇自动化系统生成的大型数据集进行编译和分析。

实时管理和维护大数据是改善建筑能源管理的关键。大数据分析的好处不仅仅是节省电费，它还可以为建筑用户提供舒适感，延长建筑设备的使用寿命，增加商业建筑的价值。

大数据通过提供对建筑条件和设备行为的令人难以置信的洞察，正在改变智能建筑运营。大数据在建筑能源管理中最强大的一些应用包括：

分析建筑自动化系统提供的数据对于了解使用情况和跟踪效率目标的进展至关重要。重要的是，它还允许业主识别能源浪费，例如不必要的照明、空房间的供暖或制冷，使这些数据具有可操作性。

能源需求，也称为能源负荷，是指建筑物在一定时间间隔内所需的能源量。大数据可以通过提供历史和实时能源消耗信息来预测需求和消耗。

楼宇自动化系统生成的数据包含有关温度、功率、控制信号、设备状态和居住者行为的宝贵信息。通过分析能源负荷、使用模式和各种建筑组件之间的关系，可以更轻松地改进建筑设计，以实现最佳能源效率。

大数据可以实时更新建筑设备的运行状态并检测基础设施的故障。通过持续监控和数据分析，可以自动识别异常数据模式，向您发出系统故障警报，并让您轻松预测这些故障对其他设备的影响。

计量设备故障可能导致能源消耗和服务计费不准确。此类故障（无论是意外故障还是篡改所致）都可能导致建筑物居住者对能源服务进行欺诈性操纵。数据挖掘可以检测违规行为，以识别潜在的欺诈或帐户违约。

这些大数据应用正在慢慢改变建筑能源管理实践。然而，许多承包商未能采用具有强大分析平台的智能建筑物联网解决方案并利用其优势。许多商业建筑仍然完全依赖气动控制，需要操作员手动处理耗能的建筑操作。

不愿在建筑物中使用高级数据分析是由于成本原因。尽管传感器的成本在过去十年中显着下降，但部署全面的智能建筑解决方案的成本仍然被认为很高。然而，收集、组织和分析大数据以改善建筑能源管理的长期效益提供的投资回报远远超过初始支出。

从大型数据集中提取有意义的信息的能力对于提高运营效率和降低能源消耗至关重要。因此，需要分析增强的施工管理系统来生成可行的见解。

构建分析平台可以提供：

先进的能源管理功能：能源管理的一个重要部分是以最少的人为干预来优化能源效率和运营。构建分析平台可以提供有关节能机会的宝贵见解，包括与设备运行时间、加热和冷却时间以及区域设定点相关的信息。有了合适的平台，关键的建筑运营和设备维护就可以更轻松地实现自动化。

设备监控：根据预期消耗和能源目标监控建筑系统和特定设备的实际能耗对于评估建筑系统和房地产投资组合的效率至关重要。分析平台可以揭示可能影响性能的机械问题或操作问题。

实时报告：根据您的需求定制报告的能力对于减少噪音并清晰了解当前建筑状况、能源目标和其他优先变量至关重要。实时数据报告以用户友好的格式提取复杂的大数据，使利益相关者能够在需要时获取他们需要的信息。

故障检测和诊断：从现有BMS报警系统接收的数据无法主动检测建筑系统或设备中的故障。该分析平台使用先进的算法在乘客投诉之前识别和诊断故障。这也简化了维护并有助于快速修复。

并非所有建筑分析平台都是一样的，要实现大数据在建筑能源管理中的潜力需要合适的平台。

例如，将大数据转化为可操作的情报。通过专门的合作伙伴，承包商可以获得持续的、可操作的见解，以提高舒适度、改进运营并节省能源。这种安全的边缘到云服务将机器学习的力量与深入的构建领域知识相结合。它允许您自动优化系统并识别实现更高自动化程度的机会，并提供解决痛点所需的工具。因此，可以更快地实现能源效率目标。

大数据对于改善建筑能源管理至关重要。但正是分析将原始数据转化为创建更智能的商业建筑所需的知识。