数据中心产业的发展

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一、数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从？？各大厂商掀起“机器维护”浪潮

在新基建浪潮中，腾讯、阿里巴巴等各大厂商投入千亿建设超大规模数据中心。各大厂商也纷纷运用各种新技术来“养车”。数据中心作为基础设施，此前在最底层一直被忽视，但随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更好地体现新基建中“基础设施+技术”的内涵。对于数据中心来说，只有进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足高层次需求，支撑数字经济崛起，才能真正实现其价值。

下一波科技创新的制高点

随着大工厂建设加速，国内数据中心遍地开花。据中国工业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB，占全球产生流量的99.35%，从数据可以看出，IDC在全球数据流量的处理中占据主导地位。

如今，数据中心正在向空间集约化、机器大型化方向发展。截至2019年底，大型数据中心数量增至504个，其中处于不同建设阶段的数据中心有151个。集约化发展提高了单体机房的利用率，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本和后期运营成本，对于大公司来说，主要效果会更加明显。

数据中心发展过程中的痛点

超大规模数据中心的背后是惊人的功耗。

服务器年能耗持续上升为了避免机柜电源不足的旧机房停电，通过空置机柜的方式解决了这一问题。这不仅导致空间利用率低，而且造成能源利用率下降，还造成不必要的浪费。据预测，2020年我国数据中心能耗将达到2962亿千瓦时[3]，超过三峡的能源生产量，解决能源消耗问题刻不容缓。

2数据中心安全性能指标日益提高

数据中心需要完善的安全出入管理规定和火灾防护系统，以及制定应急和事故人员的能力。紧急安全程序。为了保证整个基础设施的正常运行，所有设备也必须及时维护和维修。

3灾难性运维

工单半夜叫醒人，处理不仔细很容易出事。例行巡检是数据中心运维过程中最重要的环节，运维人员保持警惕，每天通过重复数千次抄表来发现设备中的隐患。工业发展并不需要单纯依靠人力，日常操作和维护必须使用合适的辅助工具，将有限的人力从机械工作中解放出来。

那么数据中心如何实现绿色发展、智能规划、易运维呢？Hightopo等国内企业正在积极回答这个问题。

打造可视化运维管理平台，解决痛点

可视化重塑数据中心机房

针对复杂、多场景、数据中心系统动态。使用HTML5WebGL标准实现3D图形渲染技术，并将其嵌入到基于浏览器内核的小程序中，以便更方便地分发。还采用轻量级高权重架构，支持跨平台展示，实现海量数据的多端口分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术对机房内的各种设备进行建模，进行设备生命周期的实时监控和完整维护。为了保证数据中心机房的正常运行，运维系统还具有烟雾温湿度监测、电源监测和时间访问控制等监控功能，及时发现存在的问题并远程检查系统调整运行状态。

资产可视化及能耗管理

针对数据中心能耗过高的问题，系统监控年用电量以及数据中心的总体环境、机柜租赁费用、建筑IT能耗、柴油发电机、电力容量等。实时监控并提供相关历史数据，方便管理人员进行节能调整。还支持资产精准定位、设备型号和状态登记，保证机柜高利用率，避免精细化资源的使用和维护，可节省总运营成本约20%。

可视化运维管理

通过可视化理改变数据中心运维模式。管理人员可以通过在线监测系统了解设备的健康状况，并远程查看机柜的维护数据、历史信息和历史错误，为设备安全评估提供直观的数据库。将运维人员从机械工作中解放出来，减轻运维压力。同时也为数据中心人员配置提供人性化的解决方案。

迎来智能运维时代

由于边缘计算产生的巨大流量和5G的海量带宽，各地数据中心建设蓬勃发展。和目视管理。Hightopo提供的数据中心机房可视化解决方案帮助企业实现能耗、运维、人力资源的精细化管理，引领企业走上节能增效的发展道路。在快节奏的数字经济时代，数据中心的可视化改造必须未雨绸缪。

参考资料：官网-网页设置

-图普软件

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二、大数据的产生与发展现状研究

发展历程：近十年来大数据产业快速增长，我国信息智能化程度显着提升

我国大数据产业设计比较早2011年，工信部将信息处理技术列为工业和信息化四大技术之一。最重要的科技创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政治基础。2014年以来，“大数据”首次写入我国政府工作报告，大数据产业上升到国家战略层面。此后，国家大数据综合试验区逐步建立，相关指南和标准体系不断完善，到2020年2018年，我国大数据解决方案已经成熟，信息社会智能化水平显着提升。

市场规模：2020年市场规模将突破6000亿并保持快速增长

中国发布《2021中国大数据》大数据产业联盟《产业发展地图及中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术快速发展，以及大数据与人工智能、VR等新技术的交叉融合、5G、区块链和边缘智能持续加速技术创新。与此同时，随着新型智慧城市、数字城市建设的热潮，各地大数据相关区正在加速建设，大数据产业持续发展。

赛迪顾问数据显示，2020年我国大数据产业规模达到6388亿元，同比增长18.6%，未来三年增速超过15%；到2023年，产业规模超过1万亿元。

市场结构

——市场细分结构：软件、硬件占据行业主要市场

目前，我公司我国大数据产业尚处于建设初期阶段。从市场结构来看，大数据产业可分为大数据硬件、软件和服务三类市场。

《IDC全球大数据支出指南》显示，2020年中国大数据市场最大组成部分仍来自传统硬件部分服务器和存储，占比超过40%，其次是IT服务和商业服务，两者合计占33.6%，其余为大数据软件占25.4%。从软件角度来看，2020年中国最大的三大细分市场是终端用户查询和报告分析工具（End-UserQuery、ReportingandAnalysisTools）、人工智能软件平台（AISoftwareplatforms）和关系数据仓库（RelationalDataWarehouses）。）。IDC估计，三者之和占中国整体大型计算机软件市场的近50%。

——应用市场结构：互联网、政府、金融是大数据的主要应用

从具体行业应用来看，互联网、政府中国电信和金融中国电信引领大数据集成产业发展，占总规模的77.6%。互联网、金融、电信等行业信息化水平高，政府研发能力强，在数字化业务转型中处于领先地位，成为近年来公共信息化建设的关键环节，与信息化融合、开放共享。政府数据、民生服务、社会治理、市场监管等相关应用需求持续旺盛。此外，工业大数据和健康医疗大数据是数据量大、产业链扩展性高、未来市场增长潜力巨大的新领域。

发展趋势与前景

——发展趋势：数据管理成为大数据发展的重要方向

——发展前景预测

据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将突破1万亿元，增速将达到15%以上2021年至2023年。在此基础上，前瞻性测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近1.8万亿元。

——更多行业相关数据请参见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》