云计算的首要特征

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一、1、云技术是一种什么技术？它目前有哪些应用(有哪些应用（程序）使用）？将来会发展成什么形式？1.云技术。就像名字所暗示的那样。天空中有云。地面上的每个人都可以看到它。
我目前明白了。图文结合的开发形式，旨在成为一个大型网络平台（服务器），无需在单台计算机上存储任何文件。无论您需要什么，只需直接连接到云平台并运行文件即可。
2.
Web3.0一词有多种含义，用于概括互联网发展某一阶段可能出现的各种方向和特征，包括将互联网本身转变为通用数据库内容传递和请求超级浏览器的机制；用3D技术创建的语义网甚至虚拟世界或在线公国；
Web3.0的特点
首先，Web3.0的API（应用程序编程接口）是基于全局范围的，即H。XMLWebServices；
其次，Web3.0的速度，当达到10G时，就不用担心所有应用程序的速度了。第三，Web3.0是一个技术框架或平台。
3.顾名思义：“物联网就是万物相连的互联网。”物联网拥有业界最全面的专业物联网产品，涵盖从传感器、控制器到云计算等广泛的应用。产品服务于智能家居、交通流、环保、公共安全、智能消防、工业监控、个人健康等各个领域。我们构筑了“品质好、技术精、专业强、成本低、满足客户需求”的综合优势，持续为广大客户提供有竞争力的产品和服务。物联网是继通信网络之后另一个万亿美元的市场。物联网将是驱动世界快速发展的下一个“主要生产力”！
第一：物联网传感器产品首次应用于上海浦东国际机场的入侵防御系统。
系统拥有3万多个传感器节点，覆盖地面、围栏、低空探测，可防范跨步、偷渡、恐怖袭击等进攻性入侵。不久前，上海世博会还与中科院无锡高新微纳传感器网络工程技术研发中心签署订单，采购价值1500万元的防入侵微纳传感器网络产品。
二：ZigBee路灯控制系统照亮济南园博园。节能环保的ZigBee无线路灯技术的运用是本次园博会的一大亮点。园区所有功能照明均采用无线灯具控制，通过ZigBee无线技术实现。三：智能交通系统（ITS）。它以现代信息技术为核心，采用先进的通讯、计算机和自动控制。用于实时控制和控制交通的传感器技术。交通信息的采集被认为是智能交通系统的中心子系统，是智能交通系统发展的基础，也是智能交通的前提。无论是交通管制系统还是交通违章管理系统，都是为了采集交通动态信息，而采集交通动态信息就成为了交通侦察的主要任务。
四：首个轨道交通高速物联网技术应用中心在苏州投入运营
我国首个高速物联网技术应用中心在苏州科技科创中心启动市于2010年6月18日投产。为互联网产业发展提供科技支撑。
轨道交通高速物联网是物联网行业投资规模最大、市场前景最大的行业之一，改变着人类的生产生活方式。据中心工作人员介绍，以往单调的购票、检票方式正在升级为全新的、人性化、多样化的体验。通过综合运用购票、手机购票、电话购票等新技术，乘客可以摆脱拥挤的车站购票。检票方式与地铁类似，允许不同车票的乘客快速通行。
清华易城公司相关负责人表示，该中心开发了全球最大的票务系统，以应对中国庞大的铁路客运量，每年可承载30亿旅客和全球5亿人次。
第五：国网首座220kV智能变电站
2011年1月3日，国网首座220kV智能变电站——无锡市惠山区西泾变电站于近日启动投运并移交上网物联科技构建传感测控网络，实现真​​正意义上的“无人监管、巡逻”。西京变电站利用物联网技术，建立传感器测控网络，“激活”变电站传统设备，实现自我感知、判断和决策，从而完成自动控制。完全达到了智能变电站建设的初步预期，设计和施工处于全国领先水平。
6.首个移动物联网落地广州
移动设备与电子商务相结合的模式，让消费者可以随时随地便捷地与商家互动、体验品牌品质、传播交流信息。实现从互联网到物联网的平滑过渡，打造非接触式、高度透明、无风险的新市场模式。移动物联网购物实际上是限时抢购。广州闪购让您通过手机扫描条形码、二维码等方式进行购物、比价、识别商品等

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二、大数据具体是什么？大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理模式才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力。
大数据技术的战略重要性不在于对大数据信息的掌握，而在于对这些有意义的数据的专业处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键就是提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“附加值”。
从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点是海量数据的分布式数据挖掘。但必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
扩展信息：
大数据只是现阶段互联网的一个表象或特征。没有必要神话它或对它保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据，开始变得容易被利用。通过在生活各个领域的不断创新，大数据将逐步为人类创造更多价值。
它是体现大数据技术价值的工具，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术和传感器技术的发展角度，阐述了大数据从采集、处理、存储到结果形成的全过程。
实践是大数据的最终价值。在此，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描述大数据的美好景色和要实现的计划。