大数据中心和云计算有什么关系(沧州华为云计算大数据中心项目)

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一、大数据和云计算有什么关系？云计算是一种基于互联网的模型，用于增强、使用和提供相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需资源；从广义上讲，云计算是指交付和使用模式；服务，是指通过网络按需且易于扩展的方式获取您所需要的服务。这些服务可以是计算机、软件、互联网相关的或其他的。这意味着算力也可以通过互联网作为商品流通。
大数据，即海量数据，是指所涉及的数据量如此之大，以至于使用当前的传统软件工具无法在合理的时间内捕获、管理、处理和组织成有用的信息。公司业务决策的目标更加积极。大数据的4V特征：容量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和准确性（Veracity）。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特殊性在于海量数据的开发，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。
大数据管理，分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据切分并同时访问执行，支持SQL，支持以Hive+HADOOP为代表的SQL接口，利用云计算构建下一代大数据;数据技术数据仓库已经成为一个热门话题。从系统需求来看，大数据架构对系统提出了新的挑战：
1．标准机箱尽可能完成特定任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、处理器和网络的均衡设计，以及数据仓库访问的优化设计，比传统同类平台高出一个数量级。
3.总体能耗较低。对于相同的计算任务，能耗是最低的。
4.系统更加稳定可靠。它可以消除各种单点故障并统一组件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。数据收集的日常管理完全集成。
6.可规划和可预测的系统扩展和升级的路线图。

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二、大数据和云计算的关系是什么？

大数据需要新的流程模型来实现更强大的决策、洞察发现和流程优化能力，以适应大量、高增长率和多样化的优质信息。大数据是指数据量巨大、其获取、存储、管理和分析能力超出传统数据库工具功能的数据集合。大数据技术的战略意义不在于对大数据的掌握，而在于对这些有意义的数据的专业处理。

也就是说，如果对比大数据行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”以及通过“处理”提高数据的“附加值”从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分，大数据本身的谎言就在于它依赖于分布式处理。、分布式存储和云计算云计算

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