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数据中心的变化方式


一、数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从??各大厂商引发“机器维护”热潮

在新基建浪潮中,腾讯、阿里巴巴等各大厂商投入千亿建设超大规模数据中心。大厂商也纷纷采用各种新技术来“养机”。数据中心作为基础设施,此前在较低层面一直被忽视,但随着数字化的快速推进,数据中心的变化将更多体现新基建中“基础设施+技术”的内涵。对于数据中心来说,只有进行技术创新,能够合理存储和处理数据,满足顶层要求,支撑数字经济的启动,才能实现真正的价值。

下一波科技创新高潮

随着大工厂建设加速,国内数据中心遍地开花。据中国工业信息网统计,2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB,占全球产生流量的99.35%,从数据可以看出,IDC在全球数据处理中占据主导地位交通。

如今,数据中心正朝着空间整合、单机规模化的方向发展。截至2019年底,大型数据中心数量增至504个,其中处于不同建设阶段的数据中心有151个。集约化发提高了单个机房的利用率,有助于提供规模效应,对于大公司来说,降低前期建设成本和后期运营成本,开销效应会更加明显。


数据中心发展过程中的痛点

1超大规模数据中心的背后是惊人的功耗。

服务器每年的耗电量不断增加,为了避免机柜电源不足的旧机房停电,通过将机位空出来解决问题。这不仅导致空间消耗低,而且导致功耗降低,同时也造成不必要的浪费。据预测,2020年我国数据中心用电量将达到2962亿千瓦时[3],超过三峡发电量,因此,解决能源消耗问题刻不容缓。

2.数据中心安全运营指标日益提高

数据中心需要完善的安全出入管理规则和消防系统,以及制定事故应急和人员安全应急程序的能力。在保证所有基础设施正常运行的同时,所有设备也需要按时维护和修理。

3.操作维护不善

破损的作业指导书会让人在半夜被吵醒,一不小心就很容易陷入困境。例行巡检是数据中心运维过程中最重要的一环,运维人员通过日复一日数千次的重复抄表,保持警惕,发现设备隐患。工业发展并不需要仅仅依靠劳动力,日常运营中应利用适当的辅助手段,将有限的劳动力从机械作业中解放出来。

那么,数据中心如何实现绿色发展、智能规划、易运维呢?Hightopo等国内企业正在积极回答这个问题。

建立可视化运维管理平台,解决痛点

可视化重塑数据中心机房

针对数据中心系统复杂、多场景、动态的特点。使用HTML5WebGL标准实现3D图形渲染技术,并将其嵌入到基于浏览器内核的小程序中,以便于部署。它还采用hightopo的轻量级架构,支持跨平台展示,实现海量数据的多端口分析。

描绘数据中心环境

利用3D仿真技术对机房内的各种设备进行建模,对设备进行实时监控和全生命周期维护。为保证数据中心机房的正常运行,运维系统还具有烟雾温湿度监控、电源监控、门禁控制等监控功能,可以实时监控机房内部环境,及时发现存在的问题,并远程控制系统,掌控运行状态。

资产及能耗管理可视化

针对数据中心能耗过高的问题,系统监控数据中心每年的用电量整个数据中心环境、机柜租金、建筑IT用电量、柴油发电机、用电容量等。实时监测并提供相关历史数据,方便管理人员进行节能调整。还支持精确的资产定位、记录设备的型号和状态,保证机柜高利用率,避免运营资源浪费,精细化维护可节省总运营成本约20%。

可视化运维管理

通过可视化管理改变数据中心运维模式。管理人员可以通过在线监测系统了解设备的健康状况,并远程查看维护记录、历史信息和机柜历史错误,为评估设备安全提供直观的数据库。将运维人员从机械工作中解放出来,减轻运维压力。同时,还为数据中心人员配置提供人道主义解决方案。

迎来智能运维时代

由于边缘计算产生的巨大流量和5G的巨大带宽,各地数据中心建设蓬勃发展,大规模、紧凑型IDC需要精密、自动的。和目视管理。Hightopo提供的数据中心机房可视化解决方案帮助企业实现能耗、运维、人力资源的精细化管理,引领企业走上节能增效的发展道路。在快节奏的数字经济时代,数据中心的可视化改造要未雨绸缪。

参考资料:官网-Web配置

-图普软件


二、数据中心大多以什么形式向外提供服务数据中心通常以云计算的形式对外提供服务。
数据中心是现代信息技术基础设施的核心,负责存储、处理和分发大量数据。随着互联网的普及和企业对数据处理的需求不断增加,服务数据中心形态也在不断演变。其中,云计算是近年来数据中心提供的主要服务形式。云计算
是一种在互联网上的计算方法,让用户通过数据中心共享的资源池,按需获取计算、存储、网络等服务。这种服务形式高度灵活、可扩展且按量付费,可以满足不断变化和成长的企业的需求。
通过云计算的数据中心服务可以提供许多优势。首先,云计算可以实现资源的集中管理和优化配置,提高资源利用率,降低项目成本。其次,云计算可以提供高可用性和灾难恢复能力,保证企业业务连续性和数据安全。最后,云计算还提供开发资源和工具来支持快速应用程序开发和创新。
在实践中,数据中心提供的云计算服务包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。例如,亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure、谷歌云平台等主流云服务提供商提供了一系列从计算、存储到网络、数据库的基础设施和平台服务,供企业和开发者使用。
总之,数据中心以云计算的形式对外提供服务,已经成为当前主流的服务形式。这种服务形式可以满足各种项目和不断增长的业务,从而带来更大的灵活性和效率。