雾计算 边缘计算 和云计算异同

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一、如何看待边缘计算，雾计算和云计算的区别和联系边缘计算、雾计算、云计算是三种不同的计算模式，具有不同的特点和应用场景。
边缘计算是将计算任务从数据中心转移到数据源附近的边缘设备，以提高计算速度和响应率的做法。边缘计算节点距离数据源更近，可以减少网络延迟和数据传输量，同时提高数据处理的准确性和实时性。
雾计算是一种将计算资源和数据存储从中心转移到边缘的计算模型。雾计算节点距离数据源更近，可以聚合用户消息和数据，减轻核心网络压力，提高数据处理效率和可靠性。
云计算是一种将计算任务和数据存储从数据中心转移到远程服务器的计算模型。云计算可以提供可靠的计算和数据存储服务，适用于需要大量计算和存储资源的场景。
边缘计算、雾计算和云计算之间存在一些联系。边缘计算和雾计算都旨在提高计算效率和响应速度，都需要将计算任务数据从中心转移到边缘和云端。云计算可以提供可靠的计算和数据存储服务，为边缘计算和雾计算提供基础设施和技术支撑。边缘计算和雾计算还可以与云计算共同构成边缘云计算环境，提供更加灵活高效的计算服务。
简单来说，边缘计算、雾计算和云计算是计算领域的三个不同方向，每个方向都有各自的特点，但也可以相互配合，为用户提供更高的效率、灵活性和可靠性。计算服务。

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二、什么是云计算，雾计算，霾计算，边缘计算和认云计算是添加、使用和交付基于互联网的服务的范例，这通常涉及通过互联网提供动态且通常是虚拟化的资源。美国国家标准与技术研究院（NIST）将云计算定义为一种按使用付费的模式，它提供可配置的共享网络访问，包括网络、服务器、存储、应用程序、服务），这些资源可以通过最少的管理快速访问可以提供努力或与服务提供商的互动。
雾是云计算概念的延伸，是一种半虚拟的服务计算架构模型。主要是云。在雾计算模型中，数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备上，而不是完全驻留在云端。雾计算并不是由强大的服务器组成，而是由各种功能较弱且较为分散的计算机组成，并渗透到工厂、汽车、电器、路灯以及人们物质生活中的各种用品中。如果“云”或“雾”提供的服务存在丢失和泄漏、分布不稳定和高成本拥堵等问题，那么雾计算的概可以很好地描述相对较弱的云计算或雾计算。其带来的好处可能远远小于对使用者的危害，“雾霾”对人体健康的危害也是如此。
边缘计算是指在靠近物体或数据源的网络边缘，集成网络、计算、存储和应用核心能力的开放平台，提供近乎智能的服务，满足行业需求。数字化具有便捷的沟通、实时的业务和信息优化、应用信息、安全和隐私保护等关键需求。边缘计算和云计算有些相似，因为都是处理大数据的计算操作方法。但不同的是，这一次，数据不需要传输到遥远的云端，而且可以在边缘解决，更适合精准的数据分析和智能处理，更加高效、安全。

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三、雾计算的与云计算的区别

与云计算相比，雾计算采用的架构更加分布式，更靠近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而云计算几乎完全将其存储在云端。数据存储和处理更多地依赖于本地设备而不是服务器。因此，云计算是新一代集中式计算，而雾计算是新一代分布式计算，符合互联网“去中心化”的特点。
雾计算与云计算不同，云计算需要用户连接到大型远程数据中心来访问服务。除了架构上的差异之外，雾计算基本上可以提供云计算可以提供的所有应用，但是雾计算所使用的计算平台可能不如大型数据中心那么高效。
云计算带来了业界的厚望。业界普遍认为，未来的计算功能将完全放在云端。然而，从云端导入和导出数据实际上比人们想象的更加复杂和困难。随着接入设备（尤其是移动设备）数量的增加，发送数据和检索信息时带宽会变得捉襟见肘。随着物联网和移动互联网的快速发展，人们越来越依赖云计算，连接的设备越来越多，而且设备网络越来越智能，也增加了数据中心和网络的负载。信息获取变得更差。
因此，通过分布式雾计算，利用智能路由器等设备和技术手段在不同设备之间形成数据传输带，可以有效减少网络流量，数据中心的计算负载也相应减轻。雾计算可以作为M2M网络（机器对机器对话）和云计算之间的计算处理来处理M2M网络产生的大量数据——使用处理程序对这些数据进行预处理以增加其使用价值。
雾计算不仅可以解决网络设备的自动化问题，更重要的是它需要更小的数据传输量。雾计算是“促进云数据中心内部运行的技术”，有助于提高本地存储和计算能力，消除数据存储和数据传输的瓶颈。