大数据中心创新

---

一、大型企业大数据创新的五大重要趋势

大型企业大数据创新的五个重要趋势_数据分析师考试

“大数据”不再只是一个流行词，数据分析大数据的运用正成为一个日益现实的问题，甚至IBM公司宣布将投资10亿美元开发PowerLinux系统以支持其大数据战略。

从企业规模来看，大企业在利用大数据方面更具优势。根据ForresterResearch对大量大型企业的研究数据，每个企业平均产生的数据量约为50TB的非结构化数据、2TB的半结构化数据和12TB的结构化数据。

不过，ForresterResearch首席分析师BryanWang也指出，大型企业大数据综合利用率仅为12%左右。分析。

目前，约有20%的企业使用大数据技术，37%的企业正在规划大数据项目，希望通过数据分析的力量获得更高的企业洞察。那么大数据应该如何应用到重要的企业项目中呢？以下是大型企业大数据创新的五个重点方向。

1）混合数据云。混合数据云是一个值得强调的话题，因为大型企业不太可能放弃现有的结构化数据基础设施。来自Oracle、IBM和Microsoft系统的结构化数据正在支持大多数大公司的运营。运行数据基础设施技术的目标是通过摄取非结构化和外部数据将这些现有系统集成到混合系统中。

不过，对于传统厂商来说，要做到这一点可能并不容易。虽现有系统将得到维护，但传统供应商的技术可能仅限于现有项目，而企业的新投资更有可能流向新供应商和新平台。

StubHub拥有一个包含25个结构化和非结构化数据源的数据库。StubHub首席数据架构师SastryMalladi表示，使用开源产品对于避免被专有架构锁定非常重要。“现在最重要的创新是如何创建混合数据系统，”马拉迪说。

2)移动性推动大数据投资。移动平台及其位置、通信和便携性为大数据创新提供了个性化平台。在线健康网站MapMyFitness开始记录用户的跑步路线，并扩展到一系列健身活动以及个人健康监测。

MapMyFitness副总裁MattMcLure见证了该公司的用户数量增长到190,000名，并开发了混合私人和公共基础设施来支持用户行为，例如增加夏季自行车骑行和健身爱好者。“我们处于健康和保健生态系统的中心，”麦克卢尔说。关于额外健康和健身监测的不断扩大的要求促使该公司使用Facebook和Google开发的数据技术。

3）大数据可以包围并增强现有应用程序。StubHub最初是一个体育和娱乐活动的门票交易平台。但该公司现在采取了更广泛的视角，其项目涵盖了所有活动，包括社会评论、住宿、接待和交通服务。这些社交网络服务运行混合模型，捕获和分析大量数据并运行推荐引擎。传统的交易系统在设计时根本没有考虑到这种类型的用户数据。

4）物联网将使当前的大数据项目看起来像小事。美国商业智能供应商SAS高级总监PaulBachteal强调，当你开始考虑将所有数据带入组织，将物联网从概念变为现实，并构建系统来收集、存储、分析和创建预测分析时，所需的技能不足。客户和供应商需要开展员工技能培训。

以铁路机车为例，Bacheal表示，一旦它们配备了传感器并连接到数据分析系统，客户将能够更准确地预测部件磨损，从而防止设备故障。

5)重大创新来自数据范围的顶部。沃尔玛正在考虑使用众包来设定产品价格和选择产品描述图像。沃尔玛实验室高级工程总监DigvijayLamba表示，在决策过程的前端使用众包等技术可以完善大数据的范围。

现有的大数据系统擅长分析大数据集，但仅限于数据进入系统时。众包代表了一种向大数据流程前端添加额外数据以改进分析结果的方法。“我们需要扩展系统的前端，”兰巴说，大数据不再只是一个流行词，但创建大数据系统需要新的思维方式来思考决策系统，而这些方式刚刚进入市场。

以上内容是小​​编分享的关于大型企业大数据创新的五个重要趋势的相关内容，更多内容可以关注GlobalIvy分享更多干货

---

二、争取国家枢纽节点在晋布局山西构建大数据中心协同创新体系1.山西积极布局大数据中心，打造协同创新体系。
2.省发展改革委公布《山西省大数据中心创新合作体系建设工作方案》。
3.预计到2023年，在太原市区建成省级中心节点，在大同、阳泉、吕梁建成市级中心节点。
4．形成以太原为核心，大同、阳泉、吕梁为支撑的一体化大数据中心协同创新模式。
5.力争将国家中心节点布置在山西，并纳入国家综合计算中心系统。
6.《方案》提出了强基础、赋能千行百业等六项重点任务。
7.全省核心枢纽节点将在京津冀、长三角、大湾区等地区部署非实时数据中心服务。
8.继续优化骨干传输网络架构，拓展网络传输带宽，加快太原国家互联网骨干直连点建设。
9.构建直连数据中心的网络，降低网络时延，提升跨网络、跨地域的底层能力和数据互通性。
10.到2023年，实现全省数据中心间高速互联，城内网络时延不超过10毫秒，城际网络时延不超过20毫秒。