谷歌云计算平台技术架构包括什么(谷歌云计算平台排名)

云计算技术架构可以分为哪几层？

云计算技术架构分为四层：物理资源层、池化层、云计算层、存储层和SOA中间件构建层。

云计算中最重要的技术有哪些？

云计算的主要技术有：
1．FO软件开发方法。这是一种基于“面向对象”的进一步抽象的软件开发方法，其目的是为了解决云计算软件系统遇到的更为严重的软件危机问题。FO方法是指包括面向事实分析（Fact-OrientedAnalysis）、面向结构设计（Frame-OrientedDesign）和面向形式编程（Form-OrientedProgramming）的软件开发方法。
这种方式的特点之一是用很少的程序代码就可以完成一个庞大的软件系统。例如：中地果业数据服务平台云计算农村数据服务平台仅用几百行代码就完成了传统软件开发需要数十万行代码的软件系统。该平台目前包括水果产销服务、农资服务、物流服务、农机服务、分析预测等近200个系统。同时，按照国家行政单位，为每个村配置独立的果业数据服务平台。未来，云计算农村数据服务平台还可以扩展到蔬菜种植、养猪等领域。农村数据服务平台可以管理无限量的数据，数据搜索速度快，几乎不受数据增长的影响。如此庞大而复杂的软件系统，如果采用传统的软件方法可能需要几千万、几亿行程序代码，而采用FO方法只能用几百行代码完成。
2.具有遗传特征的无限层次处理方法。该方法用于管理地名结构树、类别结构树等。目标是准确识别数据。例如，发布了某村庄发生洪水的信息。由于该信息中携带有位置名称节点信息，因此通过该节点信息可以知道该信息所在的乡、县、市。、省份等该方法还用于构建复杂的空间软件架构系统并跨架构定位和管理成员。
3.构建文本信息结构树的方法。该方法用于构建关键字（或语句）结构树。可用于创建模拟人脑的空间网络信息单元等。例如，当选择关键字“苹果”时，可以计算出该节点在结构树中的位置，然后将“苹果”的信息存储在该节点所在的信息单元中。输入“apple”，可以直接定位。无需执行搜索查询即可提取有关“apple”的相关信息。在学习过程中，系统会不断调整编辑“苹果”所在信息单元的内容，以更好地满足要求。人脑的神经单元约为1000亿个，目前我们模拟的类脑系统中信息单元的最大容量超过1000亿个。当然，信息单位的增加是通过学习过程的不断增长来完成的。
地址结构树法。将IP地址转换为结构树上的节点，使管理和定位更加容易，同时也提高了IP地址处理的速度。
5.富云分层互联网架构设计。这种方法是对同一个云中的计算机进行结构化的分层管理，即为每台服务器分配一些特殊的层（如IP地址结构树），类似于古代八卦的布局方法。数据交换是通过层号而不是IP地址来处理的。不同云之间转发数据时，使用云IP地址加上层数。美国目前也在进行类似的研究，到2020年可能成为未来互联网的关键技术之一。但技术实现路线图可能与化工公司乾坤有较大不同。
6.多维复杂空间软件架构系统。主要解决软件系统的复杂性。
7.管理复杂的多维空间数据结构。多维复杂空间数据结构设计方法使数据物理上唯一，因此数据存在的形式与程序无关，独立存在。对程序代码和数据结构的修改是相互独立进行的，修改一个程序代码不会导致另一程序代码出错。
8.构建内容中心网络。在同一云中，ContentHub不使用IP地址来识别存储内容的计算机，而是使用文件名和URL来识别内容本身。文件名和URL将被转换为结构树上的节点，并通过独特的定位技术提取内容。美国目前也在进行类似的研究，到2020年它可能成为未来互联网的关键技术之一。不过，我们之间的技术实现路线图可能会有很大不同。

什么是云架构？

云架构泛指云计算架构。
云计算，至少作为虚拟化的延伸，其影响力正在不断扩大。然而，云计算尚无法支持复杂的业务环境。因此，云计算架构呼之欲出。经验表明，在云计算成熟之前，我们应该更加关注云计算系统架构的细节。通过对现有一些云计算产品的分析以及个人的一些经验，总结出一系列的云计算架构，主要可以分为四个层次。
编辑
一般来说，普遍接受的云架构分为三层：基础设施层、平台层和软件服务层。相应的名称是IaaS、PaaS和SaaS。IaaS，InfrastructureasaService，中文名称为基础设施即服务，发音有点难，但大家都能习惯。
IaaS主要包括计算机服务器、通信设备、存储设备等。可以按需向用户提供的计算能力、存储能力或网络能力等IT基础设施服务，即可以在基础设施层面提供的服务。IaaS成熟应用的核心在于虚拟化技术。通过虚拟化技术，各种计算设备可以统一虚拟为虚拟资源池中的计算资源，存储设备可以统一虚拟为虚拟资源池中的存储资源，网络可以统一。设备被统一虚拟化为虚拟资源池中的网络资源。当用户订购这些资源时，数据中心管理者直接将订购的份额打包给用户，从而实现IaaS。
PaaS，PlatformasaService，中文名称为平台即服务。如果从传统计算架构中“硬件+操作系统/开发工具+应用软件”的角度来看，那么云计算的平台层应该提供与操作系统和开发工具类似的功能。事实上，没错：PaaS的定位是为用户提供一整套通过互联网开发、运行和操作应用软件的支撑平台。正如个人计算机软件开发模型一样，程序员可以使用开发工具在运行Windows或Linux操作系统的计算机上开发和部署应用软件。微软的WindowsAzure和谷歌的GAE可以认为是PaaS平台最知名的两个产品。

云计算的关键技术有哪些？

云计算关键技术
云计算是分布式处理、并行计算、网格计算等概念的发展和商业实现。其技术核心是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化。云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模型等方面有自己独特的技术，云计算的关键技术包括以下几个方向：
虚拟机技术
虚拟机，即服务器虚拟化，是云计算底层架构的重要基石之一。在服务器虚拟化中，虚拟化软件需要实现硬件抽象、资源分配、调度和管理、虚拟机与主机操作系统隔离、多个虚拟机等功能。目前典型的实现包括（已基本成为事实上的标准）。CitrixXen、VMwareESXServer和MicrosoftHype-V等
​数据存储技术
云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算数据存储技术必须具备分布式、高吞吐率和高传输率的特点。目前主要的数据存储技术有Google的GFS（Google文件系统，未开源）和HDFS（Hadoop分布式文件系统，开源）。这两项技术已成为事实上的标准。
数据管理技术
云计算的特点是存储和读取大量数据，进行大量分析。如何提高数据更新率，进一步提高随机读取率？未来的数据管理技术必须解决这个问题。云计算中最著名的数据管理技术是Google的BigTable数据管理技术。Hadoop开发团队正在开发一个类似于BigTable的开源数据管理模块。
分布式编程与数据处理
为了方便用户使用云计算提供的服务，让用户使用这种编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，需要在云计算上进行编程该模型必须非常简单。确保后台复杂的并行执行和任务调度对用户和程序员透明非常重要。目前各IT提供商针对“云”计划的编程工具都是基于Map-Reduce编程模型。
虚拟资源管理与调度
云计算区别于单机虚拟化技术的重要特点是它将物理资源整合起来形成资源池，从而在资源池中实现虚拟化资源管理层（管理中间件））。资源规划。云计算资源管理需要负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等，实现节点故障保护、资源状态监控、用户任务调度和用户身份管理等多种功能。
云计算的业务接口
为了方便用户业务从传统IT系统迁移到云计算环境，云计算应该为用户提供统一的业务接口。统一业务接口不仅让用户服务更容易迁移到云端，也让用户服务在云之间迁移更容易。在云计算时代，SOA架构和WebService驱动的业务模型仍然是业务发展的主要途径。
与云计算相关的安全技术
云计算模式带来了许多安全问题，包括保护用户隐私、保护用户数据、保护云计算基础设施等，这些问题需要更强的技术手段甚至法律手段意味着解决问题。