数据中心组成和架构

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一、什么是数据中心？数据中心是位置、工具、流程等的有机组合。业务系统和企业数据资源集中、集成、共享和分析。从应用层面，包括业务系统和基于数据仓库的分析系统；从数据层面，包括运营数据和分析数据，以及数据和数据集成/集成流程；从基础设施层面，包括服务器、网络、托管服务和整体IT运维。数据中心——建设目标数据中心建设目标为：1、全面建设公司总部和省公司网络二级数据中心，并逐步实现数据和业务系统的集中2、建立企业数据仓库;提供丰富的数据分析和展示功能；3、实现数据唯一性和共享；4、建立统一的安全体系，保障数据访问安全和业务系统。5、结合数据中心建设，完善数据；6.实现网络、硬件、存储设备、数据、业务系统和管理流程、IT采购流程和数据交换流程的统一集中。7.统一的信息管理模式和统一的数据交换流程。技术架构可以快速部署和部署各种IT系统，增强高级管理能力。数据中心-系统结构数据中心部署在总部和省网。两级数据中心通过数据交换平台对数据进行分层。数据中心的逻辑架构包括：应用架构、数据架构、执行架构、基础设施（物理架构）、安全架构、运维架构。应用架构：应用架构是指数据中心支持的所有应用系统的实现以及它们之间的关系。数据架构：数据架构是指各应用系统模块的数据组成、相互关系、存储方式，以及数据标准和控制、数据管理的方法。执行架构：执行架构是指数据仓库在运行时的主要功能和服务流程，主要包括ETL（数据获取和集成）架构和数据访问架构。基础设施（物理架构）：为上层应用系统（主要包括服务器、网络、存储等硬件设施）提供硬件支撑的平台。安全架构：安全架构涵盖了数据中心的各个部分，包括运维、应用、数据、基础设施等。它是指提供系统软硬件全面安全的所有技术服务和工具的集合。运维架构：运维架构以企业信息系统管理者为目标，构建整个信息系统的统一管理平台，提供系统管理平台、数据备份工具、相关管理流程等管理工具和相关维护。数据中心-工作原理数据收集和集成也称为ETL（Extract、Transact、Load）。定义数据集市模型并分析数据源后，根据分析结果，从数据中心提取与主题相关的信息。应用系统。原始业务数据根据数据中心各存储组件的需求进行交换和加载。数据采集​​和集成主要分为三个步骤：数据提取、数据转换和数据加载。ETL的质量直接影响数据集市中数据的质量。数据仓库区是专门针对企业数据集成和数据历史存储的需要而组织的集中、集成的数据存储区域。数据仓库包含涵盖许多主题领域的业务信息。这些信息主要是底层的、详细的数据，可以根据数据分析的需要，设置一定详细程度的汇总数据。它们以一定的频率定期更新，主要用于为数据集市提供高质量的集成数据。数据仓库专注于存储和集成数据。数据集市是针对特定主题领域、部门或用户分的特定数据集合。需要通过汇总和索引数据结构来优化这些数据，以便快速用户访问和数据导出。