云计算在保险行业的应用(云计算在各个行业的应用)

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一、大数据在保险中的实时应用大数据在保险中的实时应用
几十年来，保险业一直在交易和风险管理的数据处理方面苦苦挣扎。先进的远程信息处理和数据集成的趋势为保险公司提供了一种了解客户行为的新方法，即“大数据”。数据具有海量性和多样性的特点，尤其是它能够将传统的关系型数据库管理技术推向巅峰，并日益引起人们对新型数据管理方法的关注。大数据、分析和数据管理齐头并进；价值1.1万亿美元的保险市场中的公司正在努力开发自己的数据分析方法。
实时大数据用例
大数据技术可以使企业将非结构化数据从不可行评估为可行。接下来我们将介绍一些大数据技术在保险领域的应用案例。
识别欺诈
大数据帮助保险公司做出改变。如今，它们超越了欺诈检测技术，采用以人为本和以投诉为中心的算法。这些技术侧重于分析索赔人、保险提供商和其他信息源（例如，同一被保险人提交了多少类似索赔），并扩展到防火墙之外的数据源，以实现基于外部信息的分析（例如分析）。群组（cohort）——使用一个人的社交圈来分析相关个体之间的相似行为），其中考虑的是一组相互关联的人，而不仅仅是一个人。
在美国，健康保险欺诈每年给保险业造成约700亿至2600亿美元的损失；欧盟也造成300亿美元至1000亿美元的损失。
欺诈检测和预防主要通过两种方法实现：
基于实时数据分析的欺诈检查规则（传统类型基于日历数据历史）
欺诈预测记分卡（新型）基于实际数据）-时间数据））
客户关系管理（CRM）
所有数据非结构化数据可供所有保险公司使用，这些数据可以成为“大数据分析”方法的基础。非结构化数据的一些来源包括：
客户在线文档
如果可以轻松搜索这些文档并将其聚合到您的数据管理平台中，保险公司可以获得有关客户的大量信息，包括有关除保公司之外的其他来源的信息。商业。标准的非结构化健康和人寿医疗报告，以及来自再保险、商业财产和大规模伤亡保险领域的信息。
客户服务通话记录
这些记录包含来自客户通话的自由格式的代表性评论，可用于进行市场情绪研究，帮助制定策略并将其付诸实践，以提高客户保留率并减少客户流失。。
点击流数据
由面向客户的网站生成，可以分析该数据以发现表明客户趋势的浏览模式，特别是在链接到呼叫中心记录时，以找出哪些客户与网络进行了交互。之后立即调用的示例。
索赔管理
大数据也与投诉管理相关：运营商希望在索赔过程中保留图像、视频和文本标签（例如来自警察检查员或汽车保险拖车司机的图像、视频和文本标签）用于所有权声明的文本卡）。通过结合保单持有人和受益人的多个实体（受益人、保单持有人和保险公司）的汇总信息，非结构化数据的大数据分析变得尤为重要。
承保
在再保险和大型商业保险中，提交的文件中包含许多支持信息（例如损失历史记录、遗产计划、车辆时间表和董事详细信息）。
大数据技术使保险公司能够快速存储和访问任何数据，以便他们可以对其进行分析以检测异常情况、某些模式和部分亮点-这在手动文档阅读时代非常困难。自动化数据管理的能力以及支持的文档功能使保险公司能够创建风险概况，客户可以对其进行审核，并进行丰富的积累。

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二、云商保是什么意思

云商险是基于云计算技术的商业保险服务。旨在为中小企业和个人交易者提供全方位的保险解决方案，包括保险产品推荐、投保、理赔等。为商户提供更便捷、更优质的保险服务。事件云商业保险让普通交易者也能享受到专业保险顾问的服务，极大方便了日常投保和交易需求。

云商险优势众多。除了提供线上线下全流程保险服务外，还通过大数据算法分析业务数据和运营环境，进而带来风险。因此，它们被推荐为最适合保险交易者的产品，因此交易者无需了解所需的各种保险系统和流程即可购买保险。此外，云商保险还通过最新的技术手段做到了精准，既保障了商户的利益，又促进了商业保险的安全。

简而言之，云商险本身就是一种以云计算技术为核心的保险业保险服务。云商保险业务以其便捷、快捷、风控精准、人性化、开具速度快等特点赢了越来越多交易者的青睐和信任，成为保险行业的新宠。