云计算如何自学(云计算100个基础知识)

大数据云计算并不难学。
云计算技术与应用主要学习计算机软硬件、、信息等方面的基础知识和技能，以及云计算搭建、运维、云平台软件开发、测试与评估。它。安全配置、迁移服务等例如：利用大数据快速提货配送的菜云仓的建设与应用、大数据平台的规划与建设、云平台的研发等。
大数据专业核心课程包括：Linux作应用、虚拟化技术、Java编程、OpenStack应用、Hadoop分布式应用、数据存储技术、云平台管理、云数据中心建设与运维、云存储产品配置及应用、大数据平台及大数据分析、云安全产品配置及应用等。
大数据云计算可能的工作
：
1.云平台运维工程师负责云平台管理、服务搭建、数据安全维护和性能优化；
2．基于云应用软件产品的开发、测试、部署、维护等的云服务应用/开发工程师；
3．推广和销售云计算管理平台、服务器虚拟化软件、云应用软件的产品销售工程师；
4．处理客户的技术咨询并提供技术，解决常见的产品技术问题；
5．云平台实施工程师，为企业或打造云计算管理平台，保障私有云平台的顺利运行。

在BAT这样的互联网巨头的机房里，有数千台服务器提供服务。这些大多数运行在Linux或类Linux上，这些功能应用程序依赖于Linux的实现。

越来越多的人通过参加培训进入这个行业。那么今天我们就来看看Linux课程的内容是什么？

我们优秀的就业课程以这个为例：

阶段主要是学习基础知识，包括计算机（以太网、模型TCP/IP）、云计算（QoS、交换机和路由器），配备企业级项目实践：IP配置和DNS解析。

第二级将学习Linux基础知识，包括Linux作（文件权限、作业控制和进程管理）和高级Linux管理（Sed、Awk工具、源代码编译）。企业级项目实际实现的是：云数据中心主机CPU资源利用率实时统计分析。

第，学习Linux运维自动化，在真实的企业级项目中使用Python+Shell实现企业级FTP文件的统一管理。

第四阶段是数据库运维管理的学习、企业级项目实践：MySQLGalera高可用集群环境的部署、RabbitMQ异步消息队列集群的部署和运行。

第五期培训内容为企业级云架构管理及综合实践（PaaS+TaaS）。项目实训基于LAMP架构实现云计算PaaS平台常见应用的使用和运维，通过Nginx实现千万级并发访问处理。

Linux未来的发展前景：

通过知友集我们可以看到Linux的薪资和职位要求：