云计算入门心得(云计算心得)

首先，大数据和云计算在技术架构上紧密相关：都依赖分布式存储和分布式计算，但云计算侧重于服务，而大数据更注重数据的价值。两者在应用方面的区别是相当明显的。初学者无论是选择学习云计算还是大数据，都应该根据自己的知识基础做出选择。虽然云计算和大数据对人才类型的需求相对多样化，但云计算人才的主要岗位往往比较集中。在互联网IT行业，大数据的领域将会更加广阔。在工业互联网的推动下，未来大量传统行业也将需要大数据人才。从易学性的角度来看，云计算和大数据都有很多学习的切入点：不同知识基础的人都可以找到适合自己的学习切入点，所以入门并不是特别困难。从更广泛的层面来看，云计算对计算机、作和开发能力都有比较高的要求。它要求初学者具备一定的实践技能。学习大数据需要一定的数学基础。大数据领域的发展发挥着比较重要的作用。从就业角度来看，目前云计算、大数据领域的就业岗位较多。由于云计算岗位主要集中在互联网IT领域，云计算岗位往往具有较高的附加值。者的个子也都比较高。相比云计算，很多大数据岗位的就业门槛相对较低，进入也相对容易。比如数据清理、展示等岗位，对专业人员的要求相对较低。最后，无论是选择学习云计算还是大数据，都需要注重学习行业知识。未来，云计算、大数据的行业应用将释放大量就业机会。

云计算书籍《CloudComputing》
书籍详情：
原英文书名《CloudComputing》
作者：（美）MICHAELMILLER
译者：蒋金雷；孙锐志;向勇;施梅林
BN：9787111266181
出版日期：2009年1月1日-4日
出版社：机械工业出版社
售价：39元
本书内容简洁，内容全面，实例丰富。可供初学者、大学教师、从事云计算研发的学生参考。本书对云计算的见解和当前实践进行了全面而富有洞察力的总结，特别强调支持协作。本书分为四个部分，分别是：了解云计算、每个人的云计算、使用云服务、超越云计算的在线协作。
本书主要内容：
了解云计算是什么、它是如何工作的、谁应该使用它以及为什么它是未来的发展趋势。
探索云计算的实际好处，从节省昂贵的应用程序费用到随时随地访问您的文档。
了解如何使用基于的应用程序协作处理报告和演示文稿、在线共享日历和待办事项列表、管理大型项目以及编辑和数字照片存储。
了解管理工作和个人日程、与协作者和朋友共享文档、编辑数码照片等是多么容易。
云计算书籍——内本原创云计算书籍《走进云计算》
书籍详情
作者：王鹏
BN:978-7-115-20931-3
出版社：邮电出版社
出版年份：2009-06-01
语言：中文
定价：49.00元
本书可可供对云计算技术感兴趣的读者以及开发者作为技术参考，设计和开发云计算，也可供高年级学生和研究生学习相关课程时参考。希望这本书能够带领大家走进精彩的云端。计算的世界。
本书内容简介：
本书分为两部分：部分详细介绍了云计算的起源、发展和现状，使读者对新技术有一个全面的了解第二部分通过一个云计算实例——云脑的实现过程，介绍了如何在现有技术条件下完善一个简单的云计算的设计和开发。
有关云计算的书籍大多来自外。这里有一些更好的书。
云计算-云计算的完整基石指南实践、制定计划、成功部署的术语和技术术语...EnterpriseiticloudcomputingtechnologyViVankamenken（Back-2V4，2008）DotCloud:The21stCenturyBusinessPlatformBuiltonCloudComputingbyPeterFingar(平装本-2009年2月18日)
我们之前介绍的两本关于云计算的书都是评价很高的云计算书籍，而且这些书也有很好的评价内容。本《云计算》是公认的比较有价值的书，第二本是内云计算方面的优秀书籍。如果你对云计算了解不多但有兴趣，也可以看看这两本书，学到很多东西。

首先，恭喜你选择学习Linux。您可能正在踏上Linux职业之旅。走之前，我先带大家了解一下Linux以及Linux运维的一切。来源：公众号：Marcolinux运维Linux以其效率高、易于定制、应用广泛等特点，已经成为当今中高端服务器的主要作，处于不可替代的地位。Linux可以安装在各种计算机硬件设备上，例如手机、平板电脑、路由器、游戏机、台式计算机、大型机和超级计算机。随着Linux在中市场的快速发展，内Linux人才的缺口逐渐显现。Linux人才也成为时下最热门的之一。首先，Linux是一个非常非常大的概念。不可能全部理解它们。理想情况下，如果您了解Linux，您就可以做所有事情。就我个人而言，我更喜欢谈论我想做的工作类型以及我需要学习Linux的哪一部分。我将根据个人经验，介绍Linux的一般领域以及适合它的工作。1）Linux应用程序。严格来说，这一部分不应该被认为是Linux，而只是在Linux上运行的应用程序，例如Web、、IT等。工作内容包括研发、后端开发、服务器性能优化、运维等。;2）Linux定制。本节涉及到很多Linux版本的用户包，内核也会涉及到一些，特别是各种商业Linux的定制、服务等。比如redhat之类的，外很多公司，内大部分公司都是现场支持的。3）Linux内核开发。本节主要是Linux内核驱动开发。几乎所有的工作都是编程工作。主要是芯片公司，以及使用芯片的产品开发公司。个是Intel、Marvell，第二个是中兴、华为。4）安卓版本。因为Android，包括慢慢流行起来的Tizen，都使用Linux内核，原因和3一样。因此，手机芯片公司和手机开发公司也是Linux开发者的雇主之一。例如高通、TI等；1、Linux运维的主要工作内容。Linux运维是众多岗位中人员最多、薪资的岗位。本文重点介绍Linux运维职业。本文内容由专门从事Linux运维的专业人士审阅。与专业发展组织MarcoEducation和粉丝合作撰写。Linux互联网运维工作以服务为中心，以稳定、安全、高效为三基本，确保公司互联网业务7×24小时为用户提供优质服务。运维职责涵盖产品从设计到发布、运维、变更升级、下线的全生命周期。运维职责很重要，并延伸到整个产品生命周期，但运维工程师的职责并不限于这部分工作。还需要制定工作中遇到的问题，发布相关技术指令、研发相关工具和平台，以支持/优化业务发展，提高运维效率，相关技术工作主要包括：业务监控技术：包括研发监控平台的应用，服务监控的准确性、实时性和全面性保证服务故障管理：包括服务故障计划设计、计划自动执行、故障汇总并反馈到产品/设计层面进行优化，提高产品稳定性能力管理服务：测量业务容量，规划业务机房建设、扩容、迁移等。服务性能优化：从各个方向，包括优化、作优化、应用优化、客户端优化等，提高服务性能和响应速度，改善用户体验。服务全局流量调度：根据容量和状态确定访问服务的流量服务分布在各个机房服务任务调度：服务各种定时/非定时任务的触发调度和状态监控服务安全：包括安全服务访问、攻击防范、授权控制等。数据传输技术：包括p2p等。类似传输技术的研发和应用也解决了大数据的远距离传输等问题。服务自动发布和部署：平台/工具部署开发和部署平台/工具，实现服务安全高效的发布服务集群管理：包括服务器管理服务、大规模集群管理等服务成本优化：减少资源尽可能用于服务作。尽可能降低数据库管理（DBA）服务的运营成本：通过高性能数据库集群的设计、开发和管理，可以使数据库服务更加稳定、更加可靠。高效且更易于管理。平台化开发：Docker等平台的开发和管理，以及服务接入技术的分布式存储平台的开发和接入优化等，任何与服务质量、效率、成本、安全等相关的工作，而涉及的技术、组件、工具、平台等都属于运维的技术范围。做好每一个技术方向，完成相应组件、工具和平台的研发，可以对履行运维职责起到积极作用，对业务发展产生重大影响。2、Linux运维工作的分类运维工作的说明有很多，随着业务规模的不断发展，越成熟的互联网公司，运维岗位也会划分得更细。在这个非常时刻