数据中心架构技巧(数据中心存储架构)

---

一、云计算数据中心光互连网络架构数据中心是云计算的核心支撑。云计算的发展对数据库核心网络架构提出了严峻的挑战。资金、能源消耗、管理复杂程度等。因此，自身能耗、低开销、高带宽的光互连网络架构应运而生并受到研究人员的广泛关注。
通过丰富的接入方式、共享的资源架构、服务部署以及按需灵活扩展的能力，云计算近年来得到了广泛的发展和应用。数据中心是云计算的核心基础。随着云应用的广泛部署，数据中心的通信模式和业务需求发生了根本性的变化。）数据中心网络规模和负载呈指数级增长；
（2）主要交通格局由传统的“南北交通”转变为“东西交通”；
（3）更加密集和延误——中心信息流中的敏感服务；
(4)一些虚拟化技术，例如实时虚拟机的迁移，需要网络更好的支持。。这些变化都数据中心网络架构提出了上述要求。传统数据中心网络在带宽平分、传输时延、网络可扩展性、容错能力、容量利用率等方面无法满足云服务的需求。对此，研究人员提出了新的电力网络架构，如FatTree、VL2、DCell、BCube、CamCube和Snowflake等。虽然上述架构能够有效满足新的云业务需求，提升网络枢纽的性能，但这些网络架构也带来了拓扑复杂、线缆开销冗余、设备数量过多、网络能耗难以优化等问题。根本原因在于，随着网络容量的指数级增长，基于COMES的电子元件几乎已经达到了其带宽的上限。相比于电互连技术，光互连技术可以更好地满足云计算中心的能耗和需求。保存近年来，随着云计算数据中心和新型光交换设备的流量模式，研究人员提出了各种新型光网络连接架构，实验和仿真表明这些架构在吞吐量和性能方面具有更好的性能。时间。它在时延、灵活性、能耗等方面均优于传统电力网络连接架构。但与电连接网络相比，光数据连接网络在工业界和学术界的研究较多。目前尚未完成。正处于起步阶段，许多技术挑战尚未得到很好的解决。计算技术和存储技术的快速发展，网络技术的创新速度缓慢。因此，深入研究计算机网络，特别是新型光网络的连接，对于新技术和云计算技术的技术发展具有重要意义。