详细讲解云计算大数据

---

一、什么是云计算?什么是大数据?二者有何联系?

云计算的关键词是“集成”。无论是使用现在已经非常成熟的传统虚拟机分段技术，还是Google后来使用的海量节点聚合技术，这都需要整合海量的服务器资源。通过网络整合并调度分配给用户，从而解决用户因存储和计算资源不足而带来的问题。

大数据是数据爆发式增长带来的新课题，如何存储当今互联网时代产生的海量数据，如何利用和有效分析这些数据等。

这样就可以理解两者的关系了。云计算技术是一个容器，大数据就是这个容器里储存的水。大数据依靠云计算技术进行存储和处理。。

详细信息：

云计算经常与网格计算、效用计算和自主计算相混淆。

网格计算：分布式计算的一种，由一组松散耦合的计算机组成的虚拟超级计算机，常用于执行大规模任务；

效用计算：计算资源一种打包计费的方法，比如按照计算和存储分开计量成本，比如传统的公用事业比如电；

自计算：具有自我管理功能的计算系统。

事实上，许多云计算部署都依赖于计算机集群（但在组成、架构、用途和工作方法上与网格有很大不同），并且也吸收了自主计算和效用计算的特点。

人们普遍接受的云计算特点如下：

（1）超大规模

“云”从规模上看，谷歌云计算已经拥有超过百万台服务器，亚马逊、IBM、微软、雅虎等公司的“云”也已超过100万台。都有数十万台服务器。私有企业云通常拥有数百甚至数千台服务器。“云”可以为用户提供前所未有的计算能力。

（2）虚拟化

云计算允许用户在任何地点、使用各种设备获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是来自固定的、有形的实体。应用程序运行在“云”中的某个地方，但用户实际上不需要知道或关心应用程序运行的具体位置。只需一台笔记本电脑或手机，我们需要的一切都可以通过网络服务完成，甚至是超级计算之类的任务。

（三）高可靠性

“云”通过数据多副本、容错、计算节点同构互换等措施保证云计算的高可靠性使用。比使用本地计算机更可靠。

（4）通用性

云计算不针对特定应用。借助云支持，可以构建不断发展的应用程序。相同的“云”可以支持不同的云。同时申请。

（5）高扩展性

“云”的规模可以动态扩展，以满足不断增长的应用和用户规模的需求。

（6）按需服务

“云”是一个巨大的资源池，您可以按需购买；云可以像自来水、电和煤气一样计费。

大数据的特点：

1数据量：数据的大小决定了所考虑的数据的价值和潜在信息

2类型（种类）：数据类型的多样性；

3速度：指获取数据的速度

4可变性：阻碍处理和故障排除效率高效管理数据的过程；。

5真实性：数据质量

6复杂性：海量数据来自多个渠道

7价值：合理利用大数据创造高价值低成本

如果你想系统地认识大数据，就需要把它彻底、仔细地分解，从三个层次开始：

第一个层次是理论。认知的唯一手段，也是被广泛认可和传播的参考。这里我们将从大数据特征的定义来了解大数据的整体描述和表征；我们将从大数据价值的讨论中深入分析大数据的价值；大数据;并从大数据保密这一特殊而重要的问题出发。从一个角度审视人与数据之间的长期博弈。

第二个层次是技术，它是体现大数据价值的手段，是进步的基石。这里将从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展角度来阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三个层次是实践，实践是大数据价值的最终体现。在此，我们将从互联网大数据、政府大数据、企业大数据和个人大数据四个方面来描述大数据所展现的美好景象以及即将实现的规划。

参考资料：百度-大数据百科百度-云计算百科

---

二、如何通俗的理解云计算和大数据？

任何新技术、新概念都是需求和技术推动两个因素共同作用的结果。云计算也是如此。云计算的出现既是厂商炒作的结果，也是其必然性。以业务需求为驱动，希望解决业务应用问题。云计算本质上希望解决资源利用、算力不足、成本等问题；促进技术发展，使云计算在技术上可行。IT创新。

一系列因素正在推动云计算的发展：云计算首先是行业商业利益的结果。目前云计算的主要业务模式、技术特点和解决方案都反映了不同的业务需求；传统IT架构的采用率有待提高。非常低。虚拟化是满足这一需求的最佳技术。

关于云计算的概念1、2、3、4、5

为了让大家更好的理解云计算，我参考了云计算的定义。标准与技术（NIST）将其总结为一、二、三、四和五的数字概念。即一种交付模式、两层结构、三种服务形态、四种部署配置模式、五种关键特性。

“一”是指系统云平台、业务模式、系统、集成平台和集成理念，强调平台、系统、集成以及业务与IT集成。“二”是指云平台和云服务的两层结构。“三”是指SaaS、PaaS、IaaS三种服务模式。“四”是指公有云、私有云、社区云、混合云四种部署模式。“五”是指云计算的五个重要特征：按需自助服务、资源池化、快速扩展、按使用量付费、无处不在的广泛网络接入。云计算也可以用六个词来概括：智能、资源、模型。

理解云计算

那么如何理解云计算呢？云计算第一个基础服务是如何利用现有的硬件，包括内存，对其进行动态优化。逐步打造一个平台，一定是一个开放的平台，包括开源。在此平台上实现创新、服务和管理。三是高性能计算中心。借助云，大型企业可以在巨型虚拟计算机上存储信息、数据库、信息存储和处理软件。企业只需专注于捕捉并快速实现商机。借助云计算，中国企业无需建立传统架构，直接参与云计算领域，即可实现跨越式发展。

集团企业云

下面简单介绍一下集团企业云。所谓“企业上云”本质上是“构建基于IT基础设施的统一企业”。具体来说，企业云可以将企业的IT资源整合为服务，供自身和其他业务共享和使用，从而提高IT资源的利用率。

此外，企业云可以满足IT对安全性、可靠性和可管理性的要求。简而言之，它是一种基于互联网、位于防火墙后面的商业云技术应用程序，专门针对企业或商业环境的计算需求。企业云可以为企业节省资金，降低业务运营的功耗，并且可以灵活管理和配置ERP、CRM等管理软件，以适应企业的业务业务发展需求。

由于企业结构和业务模式不同，集团企业需要提供简单、快捷的企业云计算服务，以满足业扩张、整合产业链、创新升级企业云计算服务模式的需求。让这些希望成真。

“企业云”满足企业大规模、高扩展、高可靠、虚拟化、按需服务的需求，进行企业管控、业务协作、供应链管理、共享服务等在。

大数据的重要性

云计算使大数据成为可能，大数据可以创造透明度；通过客户细分测试和采取敏捷行动发现需求、展示变革并提高绩效；;使用自动化算法代替或支持人工决策；创新商业模式、产品和服务。管理极端数据的能力将成为企业的核心竞争力，企业越来越多地使用新形式的信息并寻找模型来支持业务决策。