云计算是大数据关键技术

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一、云计算与大数据的关系?很多人分不清云计算和大数据能做什么。那么云计算和大数据是什么关系呢？今天我就给大家做一个简单的分析。
云计算：云计算通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。简单来说，云计算就是把硬盘和CPU放到自己的电脑或者互联网上的公司服务器上，统一动态地进行调用。如今最著名的云计算服务提供商是亚马逊的AWS。
大数据：大数据利用日益成熟的云计算技术，从浩瀚的互联网信息海洋中获取有价值的信息，进行信息推导、检索和整合，为互联网信息处理提供软件基础。简单来说，大数据就是收集所有数据，分析数据，寻找相关性，并做出预测。本文中的所有数据均对应于之前抽样调查中获得的部分数据。
云计算与大数据的关系：
云计算是基础。大数据的存储和计算离不开云计算。大数据是一种应用。没有大数据，云计算就缺乏目的和价值。两者都需要人工智能的参与，在订购互联网信息系统后进行商业化。这才是云计算、大数据真正的出口！
商业智能的智能从何而来？一种方法是利用大数据作为工具，处理大量数据，得出相关性结论，并从这些相关性中得到答案。因此，大数据是商业智能的工具。大数据因为需要分析大量数据，所以对系统的计算能力和处理能力要求非常高。时间稀缺的问以及云计算的弹性伸缩和水平伸缩模型非常适合算力的按需调用。因此，云计算为大数据提供了计算能力和资源的物质基础。

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二、大数据的关键词大数据是一个广阔的领域。以下是一些与大数据相关的关键词：
1．数据挖掘：大数据中的数据通常需要数据挖掘技术来提取和发现隐藏的模式和规则。
2.人工智能：大数据和人工智能密切相关。人工智能技术可以帮助处理和分析大量数据。
3.云计算：大数据需要处理大量数据，云计算提供可扩展的计算和存储资源。
4.数据仓库：数据仓库是专门用于存储和管理大数据的系统。
5.数据可视化：大数据分析结果通常需要以可视化的方式呈现，以便人们更好地理解和利用数据。
6.高性能计算：大数据处理通常需要使用高性能计算集群来加快计算速度。
7.物联网：物联网技术的应用使得大数据更容易收集和管理。
8.数据安全：大数据的处理和存储需要考虑数据安全、隐私保护等问题。
9.数据治理：大数据的处理和管理需要制定规范和标准，以保证数据质量和一致性。
10.数据开放：大数据开放共享，有助于推动数据驱动创新发展。