python 内存管理

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一、Python如何管理内存Python中的内存管理是通过三个方面来完成的：一是对象的引用计数机制，二是垃圾回收机制，三是内存池机制。
1．
Python在内部使用引用计数。为了跟踪内存中的对象，每个对象都有一个引用计数。
引用计数增加的情况：
1．为对象指定一个新名称。
2.将其放入容器（例如列表、元组或字典）中。计数减少情况：
1．要显式删除对象别名，请使用del语句。
2.引用超出范围或已重新分配。
count()函数可以获取当前引用。
在大多数情况下，引用计数比预期大得多。对于不可变数据（例如数字和字符串），解释器在程序的不同部分之间共享内存以节省内存。
2.垃圾收集
1.当一个对象的引用计数达到0时，它就会被垃圾收集机制处理掉。
2.当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并删除用于引用基础对象的名称。但是，由于每个对象都包含其他对象的应用程序，因此引用计数不会重置为0，并且不会删除该对象。（从而导致内存泄漏）为了解决这个问题，解释器定期运行循环检测器，检测不可访问对象的循环并将其删除。
3.内存池机制
Python为内存提供了垃圾回收机制，但是它将未使用的内存放入内存池中，而不是返回给操作系统。
oc机制。为了提高Python的执行效率，Python引入了内存池机制来管理小块内存的申请和释放。
2.在Python中，所有小于256字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而更大的对象则使用系统的malloc。
对象（例如整数、浮点数和列表）拥有自己独立的专用内存池，并且该内存池在对象之间不共享。这意味着，如果分配并释放大量整数，则用于缓存这些整数的内存将无法再分配给浮点数。

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二、python基于值的内存管理方式是什么？Python使用基于值的内存管理模型。
Python中一切都是对象，变量存储对象的引用
Python可以直接给变量赋值，而不需要声明变量类型。对于Python语言来说，对象的类型和内存是在运行时确定的。这也是为什么我们称Python语言为动态类型（这里我们将动态类型归结为变量内存地址的分配，它会在运行时自动判断变量类型并为变量赋值）。

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三、关于python内存管理说法正确的有哪些关于python内存管理的正确说法是
变量不需要事先声明；
变量不需要指定类型；python中的内存管理包括一个私有堆（heap），其中包含所有python对象和数据结构，这个私有堆的管理是由python的内部内存管理器提供的。