大数据中心运维是干什么的

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一、大数据运维是什么工作1、从运维和岗位职责执行角度
运维工程师最基本的职责就是对服务的稳定性负责，保证服务能够24/7、负责维护并保证整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构，提高部署效率，优化资源利用率；
实施工程师，以软件实施工程师为例，主要是负责项目实施：包括常用操作系统、应用软件以及公司自行开发的软件安装、故障排除、维护以及负责现场培训的少量硬件和网络工作；协助项目验收，负责需求的初步确认，与客户沟通个性化需求；
2根据公司招聘岗位描述，
大数据运维工程师主要负责大数据相关系统/平台的维护，保证其稳定性，更负责大数据相关系统/平台的维护。大数据;

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二、运维是做什么的1、业务监控技术：包括监控平台的开发和应用，保证业务监控的准确性、实时性和全面性。
2.服务中断管理：提高产品可靠性，包括中断计划的设计、计划的自动执行、中断摘要以及产品/系统设计水平的反馈。
3.业务容量管理：业务容量计量、业务机房建设计划、扩容、迁移等
4．服务性能优化：全方位提升服务性能、响应速度和用户体验，包括网络优化、操作系统优化、应用优化、客户端优化。
5.服务全局流量调度：访问服务的流量根据容量和服务状态分配到各个机房。
6.服务任务调度：为您的服务安排各种计划和非计划任务的触发和状态监控。
7.业务安全：包括业务访问安全、攻击防范、权限控制等。
8.数据传输技术：包括p2p等各种传输技术的研究、开发和应用，解决远距离大数据传输等问题。
9.服务自动化发布和部署：开发部署平台/工具，利用平台/工具实现安全、高效的服务发布。
10.服务集群管理：包括服务服务器管理、大规模集群管理等。
11.服务成本优化：通过尽可能减少服务运营所使用的资源来降低服务运营成本。
12.数据库管理（DBA）：设计、开发和管理高性能数据库集群，使数据库服务更可靠、更高效、更易于管理。
13.平台开发：Docker和googleborg平台开发管理和服务接入技术。
14.分布式存储平台的开发和优化：获得googlegfs等分布式存储平台的研发和服务。