共享gpu内存为什么几乎不用

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一、专用GPU内存vs共享GPU内存

深度学习训练，GPU内存和共享GPU内存之间的选择

在讨论GPU上的TensorFlow内存管理时，一个常见的问题是我们是否应该使用共享GPU内存。？答案并不简单，因为它涉及GPU内存的类型及其在训练过程中的作用。首先，我们来解释几个关键概念。

专用GPU内存

专用GPU内存是专用于GPU的高速存储区域，就像NVIDIA显卡上的视频内存一样。提供对GPU计算的高速访问。凭借其高带宽和低延迟，该内存支持高效执行高度并行计算，这对于深度学习训练至关重要。但是，TensorFlow无法直接使用系统RAM的该区域，因为CUDA（NVIDIA的并行计算平台）只能访问GPU专用内存。

共享GPU内存

共享GPU内存通常是指GPU和其他系统组件共享的系统RAM。在某些情况下，例如IntelHD系列集成显卡，系统可以将内存划分为共享内存，供GPU在需要时使用。但由于PCIe接口的限制，共享内存的带宽远低于专用内存，这会降低数据传输速度并影响训练效率。

你在Windows10任务管理器中看到的“共享GPU内存”实际上是系统分配给GPU的优先级内存，用于平衡GPU和其他应用程序的需求。当显存不足时，系统会选择该内存段来减轻显存的负载，但这可能会导致性能损失，尤其是在执行需要大量内存的计算时。

权重和偏好

在实际应用中，如果GPU显存足够，专用GPU显存是深度学习训练的合适选择，因为它提供了最棒的表演。但如果显存不足，Windows会使用共享内存来补偿，但这可能会影响训练的速度。因此，共享内存的选择取决于系统的具体配置和训练的需要。了解这些内存类型的区别和作用，可以帮助我们更好地优化GPU资源分配，以提高深度学习训练的效果。

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二、win10gpu共享内存区别介绍共享显存一般是指程序占用超过显卡提供的实际显存后，激活一部分内存作为显存。显卡的性能主要取决于显示器的核心性能和物理显存，内存共享的4G显存并不意味着电脑可以运行5G显存的软件。一般来说，软件和游戏都需要显卡。
主要原理是当显存不够时，多余的数据会转储到内存中，充当缓存。共享内存的容量是显存不够时显卡临时借用的最大内存容量，而不是显卡的最大内存容量。空闲时也会占用内存容量。
集成显卡核心APU共享内存在主板BIOS中设置为显存，与包括win10在内的操作系统无关台式电脑通常开机后按del键进入不同品牌主板的BIOS菜单略有不同以微星主板新版BIOS为例，在BIOS主页左侧进入高级设置。
这是一个动态划分，可以与其他软件和硬件共享。每个独立显卡都是一样的，会占用该显卡专用的内存空间。其他软件和硬件不能共享。
您需要在固态硬盘的基础上安装新的固态10运行更流畅。下载n卡的官方驱动。
1自带核芯显卡CPU2独立显卡自带显存3集成显卡主板在win10时代基本已经过时了。如果你是第三种，不能共享内存，建议安装win7。
独立显卡支持共享内存，这是一项黑科技。让大家知道它是否是天顶星黑科技制成的。
方法一：右键单击Win10桌面，然后选择“显示设置”，然后单击“显示”下的高级系统设置，然后单击显示适配器属性总可用显存为真实显存+共享的总大小显存，专用显存是显卡的实际显存，共享显存是多显存。
第一个是用win10自带的任务管理器查看GPU，即显卡的核心占用情况，在“任务管理器”的“性能”选项卡中，第二个是使用GPUZ等第三方软件查看占用情况。此方法可以让您在GPUZ的第二个选项卡中看到更详细的数据，如下所示。
该功能有助于减少等待时间，从而进一步提高显卡的性能。它可以将FPS提高几针，有强迫症的人可以打开它。
桌面显卡共享显卡的计算能力，因此游戏帧数下降到网页链接win10硬件加速GPU计划没有优化甚至负优化。玩OW时帧数并没有增加，反而掉帧的具体参考其实很容易理解，可以通过操作系统来解决。
显卡和擎，有好几个是因为INTEL的CPU有核芯显卡。您还可以在任务管理器中查看便携式设备。系统会自动在两个显卡之间切换保存，如果不考虑省电，核屏通常会直接在BIOS中禁用。
这表明显卡驱动有问题，因为没有安装正确版本的显卡驱动。
内存消耗越大，如果GPU加载大量纹理，很容易出现问题。其次，使用GPU渲染会影响字体的抗锯齿效果。这是因为GPU和CPU具有不同的渲染机制，即使硬件加速最终停止，动画过程中文本仍然会显得模糊。
DirectX诊断信息要查看计算机配置，请在“运行”中输入“dxdiag”，然后按Enter在打开的DirectX系统诊断信息中，您将在“查看”“当前”菜单项中看到计算机配置信息。您可以查看显卡信息。
内存测试本身，2G内存根本无法使用，4G内存非常卡顿，6G内存运行高性能应用时有点卡顿，8G和16G内存运行多个应用时使用无压力8G内存覆盖运行高性能应用程序显卡win10对显卡的要求并不高，i58250ui78550u自带IntelHD620显卡。