数据中心需要哪些平台

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一、数字化平台总体架构包括哪些

数字平台整体架构包括“一云”、“二网”、“三平台”。

1.“一云”

城市云数据中心基于开放架构，构建一体化、开放、安全的云数据中心，整合、共享和利用城市各类信息，提高效率和合理性公共服务和决策。

2.“其他网络”

城市通信网、城市物联网为智慧城市建设提供有线+无线宽带网络，为城市建设泛在宽带，赋能城市公共服务。物联网触手可及，我们提供轻量级物联网通信操作系统和各类接入端口。还提供物联网平台，为城市各行业应用提供物联网数据服务。

3.“三个平台”

ICT功能开放平台、大数据服务支撑平台、业务应用平台通过ICT能力开放平台对ICT功能进行封装和封装。让业务应用开发者更便捷地接入ICT接口，共同为客户提供智慧城市整体解决方案。与合作伙伴合作，提供大数据服务支撑平台和业务应用，为城市智慧应用提供自动化资源采购、自动化软件开发、自动化运维管理服务。

数字平台的优势

1改进数据收集

在当今数据驱动的世界中，大数据为每个人提供了机会。公司访问大量数据。通过数字系统收集和分析这些数据，获取有价值的业务数据，是企业从事数字化转型的好处之一。然后，企业可以利用这些可行的见解来改进其决策流程。通过集成数据收集和商业智能功能，数字化转型可以创建一个集成两者的系统。

2.高效率和生产力

通过数字技术，可以加速流程并简化操作，从而提高效率和生产力。例如，机器人过程自动化可以在很多方面超越人类。

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二、云计算平台有哪些？

ud企业级开源云计算平台

Abiquo公司推出了开源云计算平台——“abiCloud”，该平台使企业能够构建和管理大型、复杂的IT基础设施。AbiCloud与其他同类产品的主要区别在于其强大的Web界面管理。

ptus开源云计算平台

Eucalyptus项目是AmazonEC2的开源实现，兼容商业服务接口。与EC2一样，Eucalyptus也依赖Linux和Xen来实现操作系统虚拟化。Eucalyptus是由加州大学为云计算研究而开发的。

3.10genMongoDB开源高性能存储平台

10gen既是一个云平台，也是一个可下载的开源包，可用于构建您自己的私有云。10gen是一个与AppEngine类似的软件堆栈，该平台也使用沙箱的概念来隔离应用程序，并使用自己的多个应用程序服务器提供可靠的环境。

y的弹性计算平台

Anomaly的弹性计算平台是一个可编程的虚拟云架构，ECP平台可以简化在云架构中发布应用程序的操作。云计算平台是EC2风格的IaaS。与其他纯IaaS解决方案不同，Anomaly提供基于TurboGearsWeb应用程序框架和Python的软件堆栈。

5.云计算平台Nimbus

Nimbus网格中间件由Globus提供，与Eucalyptus类似，提供与EC2类似的功能和接口。

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三、如何构建云数据中心

NewMedia新媒体联盟创始人、移动互联网时代趋势观察者袁国宝在新书《新基建：数字经济重构经济增长新格局》中写道，构建云的详细步骤数据中心主要分为3个步骤。

新基础设施

1.虚拟化

利用软件和硬件管理程序将物理资源映射为虚拟资源的技术称为虚拟化技术。关键IT资源虚拟化是构建云数据中心的基础和前提。

云数据中心需要虚拟化的关键IT资源主要包括服务器、存储和网络。其中，服务器虚拟化主要包括Unix服务器虚拟化和x86服务器虚拟化。Unix服务器也被称为小型机，小型机厂商一般都会为自己的小型机产品开发差异化的虚拟化方案。因此，这些虚拟化程序无法虚拟化其他厂商的小型机产品。

目前，市场上常见的x86服务器虚拟化产品有VMwareESX/ESXi、微软的Hyper-V、开源的KVM虚拟机等，Oracle、华为等服务器厂商也开发了基于x86服务器的虚拟化平台。Xenia内核。

云数据中心需要同时使用不同厂商、不同类型的服务器资源。服务器虚拟化后，可以有效解决不同服务器之间硬件差异的问题，让用户能够以标准的逻辑形式获得计算。资源。

存储虚拟化的逻辑是在物理存储系统上增加一个虚拟层，将物理存储虚拟成逻辑存储单元。通过存储虚拟化，云数据中心服务提供商可以将不同品牌、级别的存储设备资源整合成一个大的逻辑存储空间，然后对这个存储空间进行划分，以满足不同用户的个性化需求。

网络虚拟化涉及网络设备、网络安全设备和网络本身的虚拟化。其中，需要虚拟化的网络设备和网络安全设备包括网卡、路由器、交换机、HBA卡、防火墙、IDS/IPS、负载均衡设备等。网络本身的虚拟化主要涉及FC存储的虚拟化网络和IP网络。

当前，个人和组织的网络需求日益个性化。为了以更低的成本满足自己的需求，云数据中心厂商对网络进行虚拟化成为必然选择。同时，网络虚拟化后，云数据中心可以在网络环境和多层应用环境中对不同群体的用户进行逻辑隔离，不仅可以提高数据安全性，还可以降低网络管理复杂度。

关键IT资源虚拟化后，云数据中心服务商可以统一部署、集中共享这些资源，大大提高资源利用率。测试数据显示，虚拟化之前，数据中心IT资源利用率仅为10%~20%，而虚拟化之后，资源利用率达到50%~60%。

2.资源池化

资源池化是指IT资源虚拟化后，被打上特定的功能标签，然后分配到不同的资源组。最终完成其池化。

资源池可以解决不同结构的IT设备规格、标准差异的问题，对资源进行逻辑分类和分组，最终以标准化的逻辑形式将资源提供给用户。在资源池化过程中，云数据中心服务商可以根据硬件特性划分不同服务级别的资源池组。云数据中心的资源池主要包括服务器资源池、存储资源池和网络资源池。

云数据中心服务商在存储资源池化过程中，需要重点分析存储容量、FCSAN网络所需的HBA卡端口数量、FCSAN网络所需的网卡端口数量是否符合要求。IP网络等与自身业务规模相符。匹配。

云数据中心服务商在网络资源池化过程中，需要重点分析进出口链路带宽、HBA卡及端口数量、IP网卡及端口数量、安全设备端口数量、带宽等与网络资源池化流程一致。与自身业务规模相匹配。

3.自动化

自动化是指使IT资源按照预设的流程进行处理的过程。如果说IT资源的虚拟化和池化可以让数据中心的计算能力、存储空间、网络带宽和链路成为一个动态的基础设施，那么IT资源的自动化则可以让数据中心获得一套能力。基础设施自动化管理的有效工具。

云数据中心可以使用基于SOA的流程管理工具来统一数据中心内业务任务和IT任务的IT编排。然后使用可编程工作流工具将工作流和流程执行逻辑与资产解耦。借助IT编排工具，系统设计人员可以修改现有工作流程、添加新工作流程，甚至使用可重用适配器修改资产等，而无需重新开始工作，有效减少开发人力、材料成本。