云计算是哪个专业

有人听说过云计算和智能家居吗？它们是做什么的？

智能家居可以定义为一个目标或一个系统。利用先进的计算机、网络通讯、自动控制等技术，将与家庭生活相关的各种应用子系统有机地结合起来，通过综合管理，使家庭生活更加方便、安全、高效、节能。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，还提供舒适、安全、节能且极具人性化的居住空间；它将许多原本被动和固定的家用设备变成了“智能”小工具。全方位的信息交换功能，帮助家庭与外界保持顺畅的信息交换，改善人们的生活方式，帮助人们有效安排时间，增强家庭生活的安全感，节省家庭的能源成本。
目前，智能家居市场的各大品牌都还很小，还没有市场份额很大的例子，所以，如果你想购买智能家居产品，关键是要看一看看重的是公司的技术实力，而不是她的声誉。
云计算是一种按使用付费的模式，它提供对共享的、可配置的计算资源池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务）的便捷、按需的网络访问，这些资源可以只需最少的管理工作或与提供商的交互即可快速配置服务。

什么是云计算？

云计算，通俗地说，就是计算资源统一建设、规范管理、集中调动，满足各类小、中、大、特、超级用户高效优质的应用体验。例如，今天个体互联网公司和组织的计算机应用程序是电力用户，他们使用汽油和柴油发电机来发电，以满足他们的电力需求（灯、电等）。缺点是投资较大，需要发电机、燃料、维护和修理，一旦出现故障，就会停止使用，给生产和生活带来不便。如果建立国家电网，不仅价格便宜、使用方便，而且不会出现停电的情况。云计算相当于国家电网，火力、水力、核力、石油、天然气、风力等发电站对应着分布在不同地点的种类繁多的云计算服务器。计算机用户还包括单位、企业等个人计算机以及大型、中小型计算机用户，都可以对自己的计算机进行解主机。电脑的四个主要部分，鼠标、键盘和屏幕，都可以连接宽带。不需要主机。一台8000元的电脑只要1000元。大型企业计算应用程序客户希望节省资金。个人用户不必担心小存储卡导致的死机。流量大的平台，比如中国铁路总公司的春运订票崩溃、春节红包崩溃，都是云平台存储海量信息能力不足、云建设缓慢造成的。未来5G普及的时候，云平台将存储和数据的力量无穷大，不会出现各地建设云平台后，数据服务将衍生出更好、更新的服务模式，符合生产、生活、科技的发展研究和军事，推动大数据、物联网、人工智能快速发展。经常有网友问我关于云计算的问题。我在这里做一下详细的科普。近日，一段老视频在网络上走红。这是2010年中国（深圳）IT领袖峰会上的客座演讲。马云、马化腾和李彦宏讨论了云计算。当时马云的地位还不如李彦宏和马化腾，李彦宏和马化腾坐在主席台上，而马云只坐在观众席的前排。李彦宏：说白了，云计算就是新瓶装旧酒，没有什么新意。1995年我们谈到了客户端和服务器的关系。后来我们讨论了基于互联网Web界面的服务。现在我们谈论云计算。事实上，它们本质上是相同的。马化腾：确实很有想象力，未来各种综合业务软件将不需要本地局域网服务器来处理，而是通过公共网络设施来完成。或许几百年、几千年之后还为时过早。开玩笑说等到阿凡达时代的可能性太大了。显然，两位大佬都不看好。马云：他从观众席上站起来抗议。他认为云计算归根结底是一种共享、处理、存储和共享数据的机制。我们自己公司对云计算充满信心和希望。当我第一次看到这个采访时是九年前。我非常理解李彦宏和马化腾的观点。他们是非常正确的。当时我的心情非常激动。李彦宏和马化腾毕业于信息名校。他们确实懂技术，但马云不懂技术。李彦宏和马化腾说的才是真知灼见。为什么你这么想？事实上，凡是经历过上世纪末计算机网络发展的专业人士都会有这样的看法。上世纪末，一家名为SUN的美国科技公司提出了一个引人注目的观点：计算机就是网络，网络就是计算机。它强调将个人计算机的存储和计算功能交给远程服务器。作为客户端，个人电脑变得非常简单和容易。计算机教室建成后，无盘工作站尤其流行。学生们使用的电脑非常简单，只有键盘、鼠标、屏幕和网络接口。存储和计算在外部服务器上进行。为什么当时会出现这样的趋势呢？原因其实很简单。计算机的两个主要功能是存储和数据处理。存储和计算资源存在大量浪费。如果放在服务器上集中处理，资源利用率和工作效率都会大大提高。比如小区的每户人家都有一个地下储藏室，里面的大部分空间都被浪费了，但由于可能存放大件物品，所以这个浪费的空间是必要的。如果社区建一个大型仓库，总的可用面积会比分散的储藏室总面积小很多，大家也不用担心自己的大件物品没有地方存放。同理，个人电脑上的硬盘很大一部分是没有用的，但是因为偶尔有存储大文件的可能，所以不能刻意选择容量太小的硬盘，这样就会有很多垃圾的集中储存更为可行。节省磁盘空间。这同样适用于计算能力。播放学习视频或玩小游戏，例如翻牌和扫雷会浪费你大部分的CPU资源。然而，对于偶尔需要进行高复杂度的数学计算，CPU资源本应具有高度的冗余性，但大多数情况下都被浪费了。集中存储和处理听起来很合理，但由于缺乏网络支持和集中处理能力，