大专学云计算技术与应用有用吗(云计算技术与应用 曾德生)

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一、大专学云计算有用吗

在大学学习云计算是有好处的。

知识拓展：

云计算是分布式计算的一种，是指通过“云”将大数据计算处理程序分解为无数个部分网络中的小程序然后由多个服务器组成的系统进行处理和分析，得到结果并返回给用户。

云计算的早期，简单来说，就是简单的分布式计算，分布式任务、汇集计算结果的解决方案。因此，云计算也称为网络计算。通过该技术，可以在极短的时间（几秒）内处理数万个数据，从而实现强大的网络服务。

现阶段提到的云服务不仅仅是一种分布式计算，而是分布式计算、服务计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热力。混合演进以及冗余和虚拟化等计算技术的飞跃。

云计算是指通过计算机网络（主要是互联网）形成的具有极强计算能力的系统，能够存储、汇集互联资源并按需配置，为用户提供个性化服务。

需要说明的是，虚拟化打破了时间和空间的界限，是云虚拟化技术最显着的特点，包括应用虚拟化和资源虚拟化。众所周知，物理平台和应用部署环境之间不存在空间关系。通过虚拟平台完成相关终端操作的数据复制、迁移和扩展。

计算机包含许多应用程序、软件程序等。不同的应用对应不同的数据资源库，因此运行不同应用的用户需要强大的计算能力来部署资源，而云计算平台可以根据用户的资源部署需求快速调配计算机的算力和资源。

目前市场上大多数IT资源、软件和硬件都支持虚拟化，例如存储网络、操作系统、开发软硬件等。虚拟化元素在云系统资源虚拟池中统一管理。可见，云计算不仅对低配置机器以及不同厂家的硬件产品具有非常强的兼容性。外围设备的计算性能。

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二、大专生学云计算好就业吗

随着云计算的逐步落地，云计算领域的就业前景还是非常广阔的，云计算领域对人才类型的需求也比较多样化，既需要研发人才，也需要人才。高端应用型人才和技能型人才。从这一点来看，无论是研究生、本科生甚至大学生，学习云计算的都会有更好的就业前景。

在工业互联网的推动下，大量传统行业开始向云端迁移。这一过程将为云计算企业的创新门槛逐步打开巨大的价值空间，因此这一过程将释放大量云计算相关人才的需求。目前，随着大型企业推出自己的云计算平台，行业对高端应用人才的需求将进一步增加。这在近两年研究生的就业情况中得到了明显的体现。

云计算的演进：

电厂模型阶段：电厂模型是如何利用电厂电量的规模效应来减少电价低，用户使用更方便，无需维护或购买发电设备。

效用计算阶段：1961年，人工智之父麦肯锡在一次会议上提出了“效用计算”的概念。其核心基于发电厂模型，具体目标是整合遍布全国的服务器和存储。系统和应用程序在多个用户之间共享，允许用户使用计算资源，例如将灯泡插入插座并按使用量付费。

网格计算阶段：网格计算研究如何将一个需要大量计算能力的问题划分为许多小的部分，然后将这些部分分配给许多低性能的计算机进行处理，最后将结果组合起来。这些计算可以解决大问题。

云计算阶段：云计算的核心与效用计算和网格计算非常相似。也希望IT技术能够像用电一样方便、经济。

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三、请问大专学云计算有用吗?

没有。

为什么说大学学习云计算没有意义？首先，作为一项新兴技术，云计算提出了复杂的概念和实践，需要一些数学和计算机科学知识才能理解。大多数大学生没有扎实的数学和物理基础，这使得他们学习云计算变得异常困难。其次，学习云计算需要大量的实践操作，而大多数高校并没有为学生提供足够的实践机会。最后，由于云计算技术的快速发展和变化，很多大学生在毕业后会发现自己的学习成果已经落后于实际需要，这也让他们对云计算的学习产生了怀疑和警惕。

但是，我们不能因为这些困难就否认云计算的重要性和价值。确实，云计算已经成为企业信息化建设的关键技术之一，也是未来信息技术发展的方向之一。因此，我们应从以下几个方面解决高校云计算问题：

一是加强数理基础教育。大学应该强制开设核心数学和科学课程，以帮助学生在数学和科学方面打下坚实的基础。同时，学校还可以开设一些关于云计算的专业课程，让学生更好地理解云计算的概念和实践。

第二，增加实践机会。大学可以通过与企业合作或建立实验室来为学生提供更多实践机会。这不仅有助于学生更好地掌握云计算技术，也能提高就业竞争力。

第三：更新教学内容。随着云计算技术的不断发展和变化，大学应及时更新教育内容，确保学生学习的知识能够匹配他们的实际需求。同时，大学还可以组织研讨会、会议等行业活动，让学生了解最新的云计算技术和应用场景。

总之，大学里学习云计算并不是废话。如果我们采取有效措施解决这些问题，就可以使大学生更好地掌握云计算技术，为今后的职业发展打下坚实的基础。