边缘数据中心是什么

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一、边缘计算的特点是什么？边缘计算具有以下六大特点
一是去中心化
边缘计算是将网络、计算、存储、应用从“中心”分布到边缘，提供就近的边缘服务。。二是非寡头垄断
边缘计算面向互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等多个领域。一方面，所有另一方面，“去中心化”是生产逻辑的底层，这就导致了一定的“去寡头垄断”。数量。
第三，一切都是去中心化的
边缘计算是全球性的，就像早期的IT和互联网，以及今天的云计算、移动互联网和未来的人工智能。
第四安全
在创建边缘计算之前，大部分用户数据都必须上传到数据中心，在这个上传过程中，用户数据，特别是个人数据，如个人账户数据、银行账户等。密码、电商平台消费数据、搜索日志、智能摄像头等。很多情况下，边缘计算并不将数据加载到数据中心，而是可以在边缘进行处理，从而有效地从源头消除同样的风险。
第五，实时
随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等领域的普及，这些场景下的应用对计算产生了巨大的影响。，对维持网络传输和用户交互的速度和效率的要求也越来越高。以自动驾驶为例，速度要求以秒或毫秒为单位。艾路通工业网关采用边缘计算技术，实现更好的信息分发。第六，绿色信息是在末端环境做的，因此需要大量的服务器、带宽、电力甚至物理空间如网络传输、中央计算机、中央存储和后端等诸多成本，从而实现低成本和绿色。

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二、什么是边缘计算边缘计算是一种在物理上靠近数据生成位置的数据处理方法。该技术允许联网设备处理在“边缘”形成的数据，其中“边缘”是指内部或与其连接的数据。装置。这个地方本身更近。
未来，数十亿设备将连接到互联网，更快、更可靠的数据处理将变得至关重要。近年来，云计算的整合和集中特性已被证明具有成本效益和灵活性，但物联网和移动计算的兴起给网络带宽带来了相当大的压力。最终，并非所有智能设备都需要利用云计算才能工作。在某些情况下，应该避免这种往返数据传输。从那时起，高级计算诞生了。
边缘计算被描述为“微型数据中心的网状网络，在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据传输到覆盖面积小于10平方米的中央数据中心或云存储存储库”——摘录摘自《新基建时代智能灯杆建设指南》