云计算和大数据关系(云计算与大数据有啥关系)

物联网、大数据和云计算在信息技术高速发展的今天相辅相成、相互依存。

简单来说，物联网就是基于互联网技术在更大范围内传输信息，解决特定硬件和软件之间的集成问题。

大数据、云计算是近年来兴起的热门信息术语。今天，随着和信息技术的快速发展，我们已经进入流量时代，大数据和云计算变得越来越重要。简单来说，大数据就是利用各种工具和来收集和存储特定时间和空间范围内的数据。它是物联网和云计算之间的桥梁。云计算也是基于互联网技术，进行各种计算和数据处理。

可见，他们之间的关系是密不可分的。物联网是大数据的来源，原始数据通过大量设备采集，然后存储为大数据，同时传输到云计算进行算法计算，然后对结果进行处理。回到物联网；物联网为云计算提供硬件和服务支撑；大数据为云计算提供了数据分析和决策的基础。

如果没有大数据和云计算的支持，物联网提供的海量数据将没有足够的空间进行存储和处理，也就没有计算和处理。反馈，数据不会没有意义。同样，大数据和云计算也依赖于物联网提供的海量数据。

因此，这三个因素是相互基础、相互联系、相辅相成的。从某种程度上来说，它是一个信息处理器。

云计算、大数据、人工智能是相辅相成的，缺了三者都无法生存。

云计算相当于人的大脑、物联网的神经中枢。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

大数据相当于人脑从小学到大学记忆和存储的海量知识。这些知识只有通过消化、吸收、重构才能创造更大的价值。

人工智能就像一个人吸收了大量的人类知识（数据），不断深入学习并进化成为一名专家。人工智能离不开大数据，它是基于云计算平台来完成深度学习的进化。

扩展信息

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于海量数据的挖掘，但必须依赖于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

云计算的早期，简单来说就是简单的分布式计算，解决任务分布，合并计算结果。因此，云计算也称为网格计算。通过该技术，可以在极短的时间（几秒）内处理数万个数据，从而实现强大的服务。

互联网上的虚拟服务不一样，但概念不同。资源化。云是和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信，但后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，借助云计算，您甚至可以每秒执行10万亿次计算。凭借如此强大的计算能力，您可以模拟核、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等访问数据中心，根据自己的需求进行计算。
云计算有多种定义。关于云计算到底是什么，至少有100种解释。目前广泛接受的定义来自美家标准与技术研究所（NT）：云计算是一种按使用付费的模式，提供可用、方便、按需的访问并且是可配置的。计算资源（包括、服务器、存储、应用软件、服务等资源）的共享池，可以通过最少的管理工作或与服务提供商的交互来快速配置。
2.大数据
大数据（Bigdata）是指使用传统软件工具无法在可承受的时间范围内收集、管理和处理的数据。
在ViktorMeyer-Schoenberg和KennCukier撰写的《大数据时代》中，大数据是指利用所有数据进行分析，而不需要随机分析（抽样调查）等捷径。处理。大数据的4V特征：数量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和价值（Value）。
3.两者的关系：
大数据的重点是数据。必须成功分析大量数据才能获得适合其的值。大数据提供分析价值。云计算利用云将许多事物在一起并提供许多人可以使用的服务。使用云计算可以提供附加值。两者有着千丝万缕的联系。云中产生的数据量是巨大的。为了从海量数据中产生附加价值，需要进行大数据分析。

大数据和云计算之间的关系就像的两面密不可分。()
A.正确
B.不正确
正确答案：是