云计算雾计算边缘计算区别(云计算边缘计算是一回事么)

雾计算是边缘计算有什么区别雾计算
首先我们来说说“雾计算”，处理能力放在包括物联网设备在内的局域网中。该网络中的物联网网关或雾节点用于数据收集、处理和存储。来自多个来源的信息在网关中收集，并将处理后的数据发送回需要数据的设备。
雾计算的特点是具有高处理能力的单个设备从多个端点接收信息，并将处理后的信息发送回需要的地方。延迟比云计算更短。
与边缘计算相比，雾计算更具可扩展性。使用集中处理设备，目标网络是一个从多个端点发送数据的大型网络。
雾计算不需要对处理能力的存在和不存在进行精确分类。根据您的设备的功能，也可能会执行一些有限的处理，但更复杂的处理需要活动连接。
以吸尘器为例：集中式雾节点（或物联网网关）持续从房屋内的传感器收集信息，并在检测到垃圾时启动吸尘器。
边缘计算
边缘计算进一步推进了雾计算“局域网内处理能力”的概念，处理能力更接近数据的源头。网络中的每个设备都进行处理，而不是在中央服务器中进行分类和处理。
这样，通过将传感器连接到可编程自动控制器（PAC），就可以对处理和通信进行控制。
相对于雾计算的优势在于，根据其性质，单点故障较少。每个设备独立工作，可以决定哪些数据保存在本地以及哪些数据发送到云端。
以吸尘器为例：在边缘计算解决方案中，传感器会检测是否存在垃圾并发送信号以启动吸尘器。
虽然这两种解决方案带来相似的结果，但收集、处理和通信数据的方法实际上是不同的。每个都有自己的优点和缺点，可能适合也可能不适合各种情况。物联网在我们的生活中变得越来越普遍，未来接触的可能性将会越来越多：仅记录数据的传感器已经成为过去。

如何理解边缘计算，雾计算和云计算的区别

通俗理解，记忆深刻

现在常说的边缘计算与云计算有什么不同？

边缘计算和云计算是两种不同的计算模式，它们在数据处理和存储的位置上有明显的区别。

云计算是一种基于互联网的计算模式，将计算资源（包括处理能力、存储和网络带宽）集中在大型云服务提供商的数据中心。用户可以通过互联网连接到云服务提供商的服务器来获取计算资源，并在这些服务器上进行数据处理、存储和应用使用。云计算为大规模数据处理和应用部署提供了高可扩展性、灵活性和成本效益。

边缘计算是一种将计算资源更加靠近数据源的计算模型。在边缘计算中，计算和数据处理任务发生在更靠近数据源的边缘设备（例如边缘服务器、智能手机、物联网设备）上，而不是传统的集中式云数据中心。边缘计算的目的是减少网络的传输延迟和数据带宽要求，提高响应速度，并在网络连接不稳定或有限的环境中实现更可靠的数据处理。

边缘计算与云计算的区别包括：

数据处理的位置：云计算将数据处理集中在远程云服务器上，而边缘计算则将数据处理转移到更靠近的边缘设备上。数据源。

延迟和带宽要求：边缘计算通过将数据处理放在边缘设备上，减少网络上的传输延迟和数据带宽要求，从而提高响应速度和效率。

数据隐私和安全：在云计算中，数据需要通过网络发送到云服务器进行处理，可能存在数据隐私和安全的风险。在边缘计算中，数据处理发生在边缘设备上，减少了网络上的数据传输并提供了更好的数据隐私和安全性。

网络连接要求：云计算依赖于稳定的网络连接和高带宽，而边缘计算可以在网络连接不稳定或有限的环境中运行，因为数据处理发生在本地设备上。

云计算和边缘计算并不是相互排斥的概念，它们可以一起使用。在某些场景下，可以将部分计算和数据处理任务放在边缘设备上，而另一部分任务可以外包给云服务器，以实现更优化的计算架构。

雾计算的与云计算的区别

与云计算相比，雾计算采用的架构更加分散，更接近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备上。云计算几乎完全保存在云中。数据存储和处理严重依赖本地设备而不是服务器。因此，云计算是新一代集中式计算，而雾计算是新一代分布式计算，与互联网“去中心化”的特性一致。
雾计算与云计算不同，云计算需要用户连接到大型远程数据中心来访问服务。除了架构上的差异之外，雾计算本质上可以提供云计算可以提供的所有应用，但雾计算所使用的计算平台不如大型数据中心高效，这是有可能的。
云计算被业界寄予厚望。业界普遍认为未来所有计算功能都将位于云中。然而，从云端导入和导出数据实际上比人们想象的更加复杂和困难。随着接入设备（特别是移动设备）数量的增加，可用于发送数据和检索信息的带宽减少。随着物联网、移动互联网的快速发展，人们对云计算的依赖程度越来越高。越来越多的设备被连接起来，并且它们变得越来越智能。移动应用程序已成为人们完成工作的主要方式。随着互联网上的数据量和数据节点数量不断增加，不仅占用了大量的网络带宽，而且增加了数据中心的负载，使数据传输和信息检索的情况恶化。更糟。因此，分布式雾计算可以通过利用智能路由器等设备和技术手段，在不同设备之间形成数据传输带，有效减少网络流量，相应地也减轻了数据中心的计算负载。雾计算可以作为M2M（机器对机器对话）网络和云计算之间的计算过程，通过处理程序对M2M网络中产生的大量数据进行预处理，以增加其利用价值。
雾计算不仅可以解决联网设备的自动化问题，更重要的是它需要更少的数据传输。雾计算“一种促进云数据中心内部运行的技术”，有潜力提高本地存储和计算能力，有助于消除数据存储和数据传输的瓶颈，值得期待。