云计算与大数据例子评论

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一、大数据可以应用在哪些方面

适用于云计算。

大数据的具体用途：

1.洛杉矶警察局和加州大学正在合作使用大数据来预测犯罪发生。

2.谷歌流感趋势（GoogleFluTrends）使用搜索关键词来预测禽流感的传播。

3.统计学家NateSilver使用大数据预测2012年美国大选结果。

4.麻省理工学院使用手机位置和交通数据来制定城市规划。

5.梅西百货的实时定价机制。该公司基于SAS的系统可根据需求和库存实时调整多达7300万种商品的价格。

6.医疗保健行业长期以来面临着海量数据和非结构化数据的挑战。近年来，许多国家积极推动医疗信息化发展，许多医疗机构已经能够获得资金。分析大数据。

7.及时分析故障、问题和缺陷的根本原因每年可以为公司节省数十亿美元。

8.为数千辆高速车辆规划实时交通路线，避免交通拥堵。

9.分析所有SKU、价格，并以利润最大化为目标组织库存。

10.根据客户的购买习惯推送他们可能感兴趣的优惠。

更多信息：

大数据应用：

1．大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了灵活且可扩展的基础设施，是生成大数据的平台之一。

自2013年以来，大数据技术与云计算技术开始紧密结合，未来两者的关系有望变得更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新计算形态也将推动大数据革命，让大数据营销产生更大影响。

2.科学理论的突破。随着大数据的快速发展，大数据有潜力成为一场新的技术革命，类似于计算机、互联网。数据世界的很多算法和基础理论都将发生变化，科学技术可能会取得突破。

参考资料：

-大数据

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二、简述什么是大数据，云计算，以及它们的应用实例大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
大数据应用：大数据是信息产业持续快速发展的新引擎。大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储和处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、消费和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态扩展且通常是虚拟的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算主要应用：
云物联网-“物联网是万物相连的互联网”。这有两层含义：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的网络的延伸和扩展。
云安全——由“云计算”演变而来的新术语。云安全的战略理念是：用户越多，每个用户就越安全，因为这么大的用户基数足以覆盖互联网的每一个角落只要网站被暂停或者出现新的木马病毒，就会立即被拦截。
云存储——从云计算的概念延伸发展起来的一个新概念，是指利用集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将大量不同类型的数据集成起来。网络中的数据。将不同类型的存储设备集合在一起，通过应用软件协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。