云计算实现的两种技术(云计算的五大特征三大技术)

云计算关键技术概述
云计算关键技术主要包括数据存储技术、数据管理技术和编程模型。1.数据存储技术
云计算一般采用分布式存储来存储数据，同时在冗余存储的支持下提高了数据存储的可靠性，使得数据的存储成为可能。同时存储多份，进一步提高数据安全性。现有的云计算数据存储中，数据主要采用两种技术存储，即GoogleFilesystem（开源GFS）和Had00pDistributedFileSystem（开源HDFS）。上述技术是一个大规模的分布式文件，在计算机团队的支持下为客户提供所需的服务。
2.数据管理技术
由于云平台包含大量的用户数据，因此对云平台的数据管理功能提出了很高的要求。在云计算的支持下，云平台可以在存储大量数据的同时进行大规模数据计算和分析。其代表技术是BigTable数据管理技术，以列式存储方式管理用户数据。3.编程模型
现有的云计算中，编程主要通过Map-Reduce编程模型来完成。基于map-reduce编程模型编写的程序兼容性好，容错能力强，如果一台服务器上运行的某个节点出现问题，可以直接阻塞问题节点，将程序转移到其他服务器上运行。保证数据的正常处理。

云计算的核心技术是存储技术、虚拟化技术和分布式技术

1．存储技术

块存储如：AmazonEBS，文件存储如：AmazonEFS/FSx，对象存储如：AmazonS3AmazonS3是AmazonSimpleStorage的缩写，是“对象”的存储。它通过KeyValue在空间中存储一个对象。它通常用于存储互联网媒体对象，例如、图像等。

2.虚拟化技术

虚拟化是指利用虚拟化技术将一台计算机虚拟成多台逻辑计算机。多个逻辑计算机可以在一台计算机上同时运行。每台逻辑计算机都可以运行不同的作，应用程序可以在的空间运行，互不影响，大大提高了计算机的工作效率。

例如，使用VMWARE创建虚拟机，可以在物理主机上模拟各种硬件和作，形成各种“新主机”。

3.分布式技术

传统的云计算架构中使用了很多分布式技术。原因在于，分布式技术在资源池化和大规模计算方面发挥着重要作用，在规模扩展能力、硬件容错和性能提升方面，相对于传统集中式技术呈现出巨大优势。我们先来说说资源整合。只有池化才能将分散的资源整合起来，通过统一的接口按需分配，大大提高资源利用效率。