大数据和云计算的联系与区别(对大数据和云计算的理解)

云计算和大数据有什么区别?人们常常对大数据和云计算之间的关系存在误解。混淆它们，用一句话解释一下，云计算是硬件资源的虚拟化，大数据是对大量数据的高效处理。
大数据技术是指从不同类型的数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展和虚拟化资源。云是和互联网的隐喻。过去，云经常被用来绘制电信图，但后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算相当于我们的计算机和作。云计算将大量的硬件资源虚拟化并进行分配和使用。目前云计算领域的领导者必须是亚马逊。据说它提供云计算。商业标准也值得关注VMware（事实上，这可以帮助您理解云计算和虚拟化之间的关系）。最有活力的开源云平台是Openstack。
大数据对应的是海量数据的“数据库”，但是从大数据领域的发展来看，现在的大数据处理和传统的大数据处理是在同一个方向发展的，我是这么理解的。Hadoop的出现使得构建使用常规机器处理TB级数据的稳定集群成为可能，并且使传统上昂贵的并行计算等概念成为人们关注的焦点。不适合分析师（由于开发MapReduce的复杂性）。PigLatin和Hive进来了（这些项目分别是由Yahoo!和Facebook发起的。说到这里，Google、Facebook、Twitter我想补充一点，尖端互联网公司如（和其他）已经做出了非常活跃和强大的该领域的贡献。在大数据领域），它引入了类SQL作，类似于SQL，但速度慢很多，与传统数据库的效率完全不同。它不仅像SQL一样进行大数据处理，而且处理速度也不同。Google给我们带来了Dremel/PowerDrill、Cloudera的Impala（一家专注于Hadoop商业化的公司）和Hadoop之父Cutting（负责技术领导）等技术。

云计算和大数据相辅相成。

云计算和大数据密切相关。从技术角度来看，它们就像的两面一样密不可分，因为大数据不能孤立地处理。它需要分布式架构。如果数据量很大，就必须使用云计算来进行处理、分析和存储。尽管云计算不断发展，但仍然离不开数据作为支撑。两者相辅相成、相互作用。

云计算与大数据的区别

1.对象不同。云计算面向互联网资源和应用，大数据面向数据。

2.功能不同。云计算是互联网上虚拟资源的存储，而大数据通常是一种信息资产。

3.背景看起来不一样。云计算的出现在于消费者服务需求的增长和企业业务处理能力的提升。大数据的出现在于用户和社会各行各业产生的大数据呈几何级增长。

4.价值观不同。挖掘大数据中有效、有价值的信息就是大数据的价值，而云计算的价值就在于可以帮助企业降低成本，实现节约。

许多人不知道云计算和大数据可以做什么的区别。那么，云计算和大数据是什么关系呢?今天我就给大家简单分析一下。
云计算：云计算通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础设施。云计算，简单的说，就是把硬盘或者CPU放在互联网上的你的电脑或者公司的服务器上，统一动态的调用它们。目前提供云计算服务，比较知名的提供商是亚马逊的AWS。
大数据：大数据利用日益成熟的云计算技术，从浩瀚的互联网信息海洋中检索有价值的信息，对信息进行引导、搜索、整合，为互联网信息处理提供软件基础设施。简而言之，大数据就是对所有数据进行分析，以发现相关性并实现预测。这里的所有数据均与以往抽样调查中获得的部分数据相对应。
云计算与大数据的关系：
云计算是基础，没有云计算就无法实现大数据的存储和计算。大数据是一种应用，没有大数据，云计算就没有目的和价值。两者都需要人工智能的参与，是互联网信息的后序商业应用。这是云计算和大数据真正的出路。
商业智能中的智能从哪里来？一种是利用大数据作为工具，处理大量的数据，得出一些相关性，并从这些相关性中得到答案。因此，大数据是一种工具商业情报。大数据需要分析大量的数据，这需要极高的计算能力和处理能力。传统需要超级计算机来处理，但这会导致计算能力闲置并产生繁忙时段。云计算的弹性扩展模型和水平扩展模型非常适合按需调用计算能力，因此云计算为大数据计算能力和资源提供了重要基础。