云计算由哪些技术结合发展而来的(云计算的发展前景2023)

云计算的核心技术包括虚拟化、分布式文件、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。

云计算的基础技术：并行计算。并行计算是指同时利用多个计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机计算速度和处理能力的有效途径。

比如，如果你打算从事大数据、nosql领域工作，你需要掌握Hadoop、Hbase、Cassandra以及一些理论（CAP、Base等）；如果想从事云平台（Iaas、Paas）工作，可以研究虚拟化技术（kvm、Hyper-v等）、OpenStack、esxi等技术。

百度帮你，看看是不是这样：
云计算数据中心是支持云服务实现用户向客户转变的数据中心。它是一系列新技术的集中应用和业务服务运营的集中管理。既然云计算数据中心如此强大，那么其建设中融入了哪些关键技术呢？
1）虚拟化技术
虚拟化技术的应用领域涉及服务器、存储、、应用、桌面等多个方面。不同类型的虚拟化技术来自不同的方面。...角度解决不同的性能问题。服务器虚拟化快速划分和部署服务器资源，从而降低复杂性，消除设备无序分布，达到降低运营成本、提高资产利用率的目的。存储虚拟化将存储资源集中到大容量的资源池中并进行统一管理，可以在不中断应用的情况下实现存储变更和数据迁移，从而提高整个的动态适应性。虚拟化通过将物理节点虚拟为多个节点并将多个交换机集成为单个虚拟交换机来优化容量，从而增加连接数量并降低复杂性。
应用程序虚拟化通过在最需要的地方动态分配资源来帮助改善服务交付并提高应用程序可用性和性能。基于上述虚拟化技术，云计算数据中心实现了整个IT架构的完整虚拟化，对所有资源进行统一管理、分配和监控。它可以简单有效地将大量分散且未充分利用的物理资源组合起来。整合为单一的大规模虚拟资源并长期高效运行，从而限度地提高能源效率和资源利用率。
2）弹性伸缩和动态部署
弹性伸缩可以从纵向和横向两个方面来考虑。垂直可扩展性是指在同一逻辑单元内添加资源以提高处理能力，例如向现有服务器添加CPU或向现有raid/san存储添加硬盘驱动器；水平可扩展性是指向单元添加额外的逻辑资源并将其集成到功能中。作为一个整体。动态配置涉及根据不断变化的需求自动分配和管理计算资源，从而实现高度“弹性”的扩展和优化使用，而无需用户参与具体的作过程。
3）高效可靠的数据事件传输、交换和处理
数据事件传输、交换和处理是消息和数据传输和交换的中心来自云计算中心。不能只用组播协议来求速度，也不能只用TCP来求可靠性。相反，需要结合多种协议的优势，有效控制分布在上的众多组件之间的数据流，保证数据通道和信息交换的畅通、可靠性和安全性。同时，为了满足应用的多样性和实时业务需求，设计中还应考虑点对点、点对多点、多点对多点等多种连接方式。

随着互联网的发展，云计算技术的影响范围不断扩大。今天，我们就来看看过去几十年来云计算技术给企业带来的有效提升。

云计算作为一个重要因素数字经济的成长幕后英雄们在与传统经济不断融合的过程中，为帮助当地传统企业突破数字化困境做出了很大贡献。

首先，传统企业在自主数字化转型过程中需要投入大量的人力、物力、财力。对于有个性化需求的企业来说，定制化服务和技术要求较高，在初期建设和后续运维方面投入巨大成本。更何况大多数地方企业的收入和地方的税收收入都比较有限，盲目地将资金和人力资源投入到数字化进程中不仅不能解决问题，甚至可能造成资源浪费。高峰过后会产生大量闲置资源。

但企业入云后，可以利用“算力共享”，把自己不擅长的东西交给擅长的人这样做，就像租用办公设备一样。大大降低服务器建设成本，同时满足弹性计算需求，保证不同流量流下的服务质量，有效提高资源利用效率。

其次，数字经济时代，需要处理的是长期积累的数据。但传统企业电算化手段水平参差不齐，数据积累量大，却不知如何利用，无法让数据产生更多的价值。

更不用说行业了，很多公司各个部门之间都使用的，数据不兼容也是很正常的事情。整合这种高度复杂的数据数据只能交付给更复杂的计算工具，即云计算。只有将分散在各地的数据收集整理后，云服务提供商才能利用这些历史数据来预测行业趋势，优化资源配置，从而提高生产效率。

第三，本土传统企业不仅因缺乏技术和人才而无法整合数据，而且没有能力保证数据安全和稳定性数字化后：安全指数低的服务器往往成为的玩具。

可见，云计算是传统行业的数字化解决方案，高效、低成本、安全稳定、促进流动数据的。对于经济增长依赖业务和传统产业的三四线城市来说，云计算是新的增长引擎。海南、陕西、河北等省份积极拥抱互联网。随着需求的增加，云提供商也在增加。思考如何升级云服务的能力。

云计算与传统经济的融合，促进了地方经济的快速发展，进一步延伸了云服务的深度和广度。“云+未来”峰会上发布的“超级大脑”将通过纵向和横向整合，更高效地解决传统行业在数字化过程中面临的技术门槛高、人才短缺、成本高等挑战。

纵向一体化：数字经济时代是数字化、智能化的时代。不仅是互联网行业，传统行业也同样追求智能化商业，比如智能零售、智能创投等。这些需求并不是孤立的：各个垂直行业的企业都有一些共同点，提出同一场景下的标准化解决方案将有助于加快数字化进程，解决成本高的问题。

横向融合：云计算的竞争不仅集中在技术创新上，更集中在如何将技术与业务高效结合。还需要能够增强产业供应链的完整解决方案，而不是只能满足个人需求的服务。常平IT培训认为，以零售行业为例，每个零售巨头的背后都有产业链上下游的协作，但某个环节的数字化并不能带来创新。