大数据和云计算之间的关系(大数据和云计算关系图)

云计算和大数据概述云计算（云计算）是一种添加、使用和分发互联网相关服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是和互联网的隐喻。过去，云经常被用来以图表形式表示电信，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，是指通过以按需且易于扩展的方式获取所需的资源。从广义上讲，云计算是指服务的交付和使用模式，指的是通过按需且易于扩展的方式来获取您所需要的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着算力也可以作为商品通过互联网进行流通。
大数据或大数据是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过当前主流软件工具在合理的时间内收集、管理、处理和组织成有用的信息。公司业务决策的目的更加积极。大数据的4V特征：容量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和精度（Precision）。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点是利用海量数据，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理、分布式文件，如Hadoop、Mapreduce数据分割、访问执行；同时，SQL的支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，利用云计算构建下一代大数据技术的数据仓库已经成为热门话题。从需求来看，大数据的架构对提出了新的挑战：
1．更强的集成能力。标准机箱可以程度地完成特定任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、、I/O通道、内存、CPU和的均衡设计，以及数据仓库访问的优化设计，远远优于传统的同类平台。
3.总体能耗较低。对于相同的计算任务，能耗是的。
4.更加稳定可靠。它可以消除各种故障点，统一零件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。定期管理完全集成的数据收集。
6.可以提前规划和预期扩展和升级路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是处理大数据的效率。虽然这个解释并不完全恰当，但是可以帮助那些不理解这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释得更形象一些的话，云计算就相当于我们的电脑和作，将大量的硬件资源虚拟出来，然后分配使用。
可以说，大数据相当于一个包含海量数据的“数据库”。纵观大数据领域的发展，我们也可以看到，如今大数据的发展正朝着与传统数据库体验类似的方向演化。总之，传统数据库为大数据发展提供了足够的空间。
大数据的整体结构包括三层：数据存储、数据处理、数据分析。数据首先要通过存储层进行存储，然后根据数据需求和目标建立数据模型和相应的数据分析指标体系，对数据进行分析，创造价值。
中间时效性是通过中间数据处理层提供的强大的并行、分布式计算能力来实现的。三者协同作用，让大数据创造终极价值。
无论目前云计算的发展如何，未来的趋势是：云计算作为底层的计算资源，支撑上层的大数据处理，大数据的发展趋势是高效实时交互查询和分析能力。，借用Google一篇技术文章的话：“在Miaji中通过移动鼠标就可以作PB级的数据”。这真的很有趣。

云计算、大数据和人工智能相辅相成，缺一不可。

云计算相当于人的大脑、物联网的神经中枢。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付互连服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

大数据相当于人脑从小学到大学记忆和存储的海量知识。这些知识只有通过消化、吸收和重构才能创造更大的价值。

人工智能就像一个人吸收了大量的人类知识（数据），不断深入学习，发展成为专家。人工智能离不开大数据，并基于云计算平成深度学习的进化。

扩展信息

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于海量数据的挖掘，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算机虚拟化技术。

云计算的早期，简单来说，就是简单的分布式计算，将任务分布起来，将计算结果池化的解决方案。因此，云计算也称为计算。通过该技术，可以在极短的时间（几秒）内处理数万个数据，从而实现强大的服务。

云计算：云计算通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，并为互联网数据处理硬件提供基础。云计算简单来说就是把硬盘和CPU放在自己的电脑或者互联网上公司的服务器上，一致灵活的调用，目前的云计算服务商就是亚马逊的AWS。大数据：大数据利用不断发展的云计算技术，从海量的互联网数据中提取有价值的信息，为互联网数据处理提供软件基础。简而言之，大数据就是将数据收集在一起进行分析、查找相关性并做出预测。
云计算与大数据的关系：
云计算是基础，没有云计算就无法实现大数据的存储和计算。它是一个大数据应用。没有大数据，云计算就缺乏目的和价值。两者都需要人工智能的参与，是订购互联网信息后的商业应用。这就是：真正的云计算和大数据！
商业智能中的智能从何而来？其中一种就是利用大数据作为工具，对大量的数据进行处理，得出一定的相关性结论，并从这些相关性中得到答案，因此，大数据是一种商业智能工具。大数据需要分析大量的数据，这对的计算能力和处理能力要求非常高，传统的需要超级计算机来运行，但这会导致计算能力空闲时出现空闲和繁忙的情况。时间不足的问题和弹性扩展、水平扩展的模型非常适合对云计算能力的按需需求，因此云计算为大数据提供了计算能力和资源。

云计算与大数据的关系：云计算是基础。没有云计算，就无法实现大数据存储和数据处理。大数据是一种应用。没有大数据，云计算就缺乏目的和价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是继互联网信息之后的一种商业智能。

狭义云计算的含义：“云”本质上是一个。从狭义上讲，云计算是一种提供资源的。用户可以随时获取“云”上的资源。Print可以按需使用，可以认为可以无限扩展。您只需按使用量付费即可。“云”就像一个水。我们随时可以取水，没有。我们根据家里的用水量支付自来水费用。只有工厂。

云计算广义上是指：云计算是与信息技术、软件和互联网相关的服务。这个计算资源共享池被称为“云”。云计算了众多的计算资源。通过软件进行自动化管理，只需少数人参与，因此可以快速添加资源。也就是说，算力作为一种商品，可以像水、电、燃气一样在互联网上流通。它很容易获得，而且相对较低。

云计算一般理解为：通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网上的信息处理提供硬件基础。云计算，简单来说，就是把硬盘和CPU放在自己的电脑上或者放在公司的服务器上在线，流畅、动态地调用。

大数据的定义（麦肯锡全球研究院提供）：数据量巨大，其获取、存储、管理和分析能力大大超出传统数据库的能力软件工具数据采集有四个主要特点：数据规模海量、数据流动快、数据类型多样、价值密度低。

大数据的定义（研究机构Gartner提供）：“大数据”需要新的处理模型具有更强的决策力、洞察发现和流程优化能力，以适应海量和高增长率以及多样化的信息资源。

大数据通俗理解：利用日益成熟的云计算技术，从浩瀚的互联网信息海洋中提取有价值的信息，进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简单来说，就是将所有数据放在一起进行分析、查找相关性并做出预测。这里的所有数据均对应于以往抽样调查获得的部分数据。

云计算与大数据的区别与联系

云计算与大数据的区别：云计算注重资源配置，是虚拟化的硬件资源。;而大数据就是对海量数据的高效处理。大数据和云计算并不是的概念，而是有着非同寻常的关系。资源需求和资源再加工两者必须一起使用。