云计算市场前景图表(云计算公司一览表)

云计算行业就业前景

面对快速发展的广阔市场，掌握云计算技术的人才供不应求。作为云计算工程师，您通常会选择在阿里云、腾讯云、百度云等专门从事云计算服务的公司工作，或者为银行、金融等传统行业的公司构建和管理私有云​这些公司。

3-5年后，可以担任云计算架构师和开发工程师。这个时候无论是技术能力还是薪资水平都会提升一个台阶。云计算工程师的平均起薪在1万以上，毕业后平均工资可以达到2万以上。北京云计算工程师平均薪资：21320元/月，550个样本，同比增长12%（中友集统计）。

架构师、开发工程师、云计算架构师的平均薪资可以达到30000-50000+。北京云计算架构师平均薪资：32800元/月，105个样本（中游集统计）。此外，在30岁以上人群就业和发展广泛的IT领域，云计算位列前三。该行业进一步发展的空间是显而易见的。

云计算位置的代码量并不多。写程序主要是为了帮助自己或者团队提高工作效率。如果说云计算程序的代码量相当于写一首诗，那么纯开发程序的代码量就相当于写一篇文章。因此，同等薪资下，云计算工程师、架构师的劳动强度低于开发工程师。

云计算的就业前景如何

云计算的就业前景还不错。

第一：云计算运维岗位。云计算运维岗位是目前需求量比较大的岗位之一，随着大量工业企业开始采用云计算平台，未来云计算运维岗位需求将进一步扩大。

云数据运维岗位涉及虚拟化技术、存储技术、监控和安全技术。整体知识面比较广，对从业人员的实践能力提出了比较高的要求。

第二：云计算平台开发阵地。目前的云计算平台涵盖了从IaaS到PaaS、SaaS。这个过程会逐步释放大量岗位需求。目前，很多毕业生都会从事大型计算机平台的开发岗位，薪资也比较高。

事实上，目前平台开发岗位普遍需求量比较高，物联网平台开发、人工智能平台开发等领域对人才的需求也很高。

第三：软件开发岗位。云计算专业的毕业生也可以选择从事传统的软件开发岗位。未来，软件开发中的大量开发任务将基于云计算平台（PaaS）完成。在工业互联网时代，云计算平台将不断扩大程序员数量的发展极限。

此外，云计算平台与大数据平台、物联网平台、人工智能平台之间有着非常紧密的联系。掌握云计算平台对于发展到其他几个平台也非常重要。

云计算就业注意事项：

云计算是否有利于就业，取决于市场需求和自身技术能力。前面在市场需求方面提到，企业对云服务的需求不断增加，相关云计算岗位所需的人才数量也在不断增加，岗位多、薪资高。

吸引大量人才进入IT互联网行业、进入云计算岗位。说到自己的技术能力，就要靠自己不断的学习。毕竟锻造技术还是要强的。如果你掌握了好的技能，那么你走到哪里都会受到欢迎。

云计算的发展前景如何？

前瞻产业研究院发布的《2013-2017年中国云计算产业市场展望及投资机会分析报告》显示，云计算在中国市场拥有巨大的发展潜力以及国内云计算近期业务的发展。多年来他一直确认并确认得到了。
从IT提供商的角度来看，很多服务器、硬件存储厂商以及平台厂商，都希望将自己的产品推广给中小企业通过云计算平台进行发展，封闭自己平台上的IT环境，从而获得更多收益。市场机会。因此，IT提供商对云计算市场，尤其是中国的云计算也非常热衷。
从云计算角度来看，云计算运营商是当前国内云计算产业链中相对薄弱的一环。政府及其联邦倡议和机构正在开展国内云计算业务，主要针对公共领域计算。这种由政府机构主导的运营模式将成为云计算业务发展初期的主要模式，但会有更多的企业投入到该业务的运营中。
通过多方面的分析，云计算的蓝色未来越来越清晰，特别是未来几年中国云计算市场将快速增长，互联网服务将快速扩张。
未来，重点关注国内“云计算”基础设施和软件服务
基于国内市场和产业成熟度，云基础设施运营将成为“云计算”发展产业链的重点”。在电信运营行业，他们拥有丰富的冗余IT资源和市场运营经验，可以说电信运营商已经成为云基础设施运营的领导者。

大数据和云计算的发展趋势是什么？

大数据行业主要上市公司：亿华录（300212）、美亚柏科（300188）、海量数据（603138）、同友科技（300302）、海康威视（002415）、伊米康（300249）、常山北明（000158）、科创信息（300730）、神州泰岳（300002）、蓝色光标（300058）等。

本文核心数据：大数据应用领域分布：互联网大数据、金融大数据、政府大数据市场规模应用场景等

应用领域分布：互联网、政府、金融是大数据的主要应用领域

从更具体的行业应用来看，互联网、政府、金融、电信等引领大数据融合行业发展，占比77.6%。互联网、金融、电信行业因其信息化水平高、研发能力强，在企业数字化转型中占据领先地位。政府大数据近年来已成为政府信息化建设的重要环节，实现与政府数据的融合和开放共享、民生服务、社会治理、市场监管等相关应用需求依然旺盛。此外，工业大数据和健康医疗大数据是数据量大、产业链扩展性高、未来市场增长潜力巨大的新兴领域。

互联网大数据领域

——互联网大数据应用场景

在互联网行业，除了社交网络和在线音视频业务、广告监测、精准营销等B2C业务是未来潜在的应用场景。

——大数据占互联网领域应用过半，2021年市场规模预计突破3000亿

鉴于互联网上海量数据的快速增长和复杂的网络社区关系，最大的挑战之一是如何从中提取有价值的信息，建立用户模型，并为不同的用户提供有针对性的产品，以改善用户体验和提高当前互联网行业的用户保留率。一。社交网站和电子商务网站将是最需要大数据技术的两类网站。用户和消费者行为之间的联系是他们关注的主要方面。

赛迪数据显示，我国大数据产业约占互联网领域应用的45.2%。预计2017年中国互联网大数据产业规模达到1604.7亿元，2020年约为2887.4亿元。

注：以上互联网大数据市场规模是前瞻根据互联网大数据计算得出的中国大数据市场规模和市场份额数据提供的，仅供参考。

政务大数据领域

——政务大数据应用场景

我国政务大数据主要用于信息共享，即政务数据管理和城市网络管理和社会管理的几个主要领域。加强电子政务建设、管理政府数据资产、改进政府决策流程将是未来几年公共管理领域大数据发展的重要方向。大数据将为政府机构精细化管理、科学决策发挥重要作用，从而提高政府服务水平。舆情监测、交通安全、医疗服务等将是公共管理领域的重要应用领域。

——2020年国有大数据市场将突破900亿元

赛迪数据显示，大数据占比我国产业政府辖区内约14.5%。据此测算，2017年以来我国政务大数据规模逐年增长。2017年，中国国有大数据产业规模达到514.8亿元，2020年约为926亿元。

注：国家大数据市场规模由芊芊根据我国大数据市场规模和国家大数据市场份额计算确定，为仅供参考。

金融大数据领域

——金融大数据应用场景

近年来，金融大数据带来了重大技术创新，为行业提供了实用、个性化且安全的解决方案。目前中国金融大数据的典型应用场景包括股票洞察、欺诈检测与预防、风险分析和金融服务等。

——金融大数据范围巨大，2020年市场规模将突破600亿。

金融数据是最早的商业化大数据的应用数据来源：早在1996年，摩根大通银行就聘请了数学家丹尼尔，利用递归决策树统计方法对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行找到未来可能提前还款或不提前还款的客户。运行一年后，摩根大通银行基于递归决策树的抵押贷款服务服务创造了近6亿美元的利润。

赛迪数据显示，我国大数据产业在金融领域的应用份额约为9.4%。预计2017年我国大数据金融产业规模达到333.7亿元，2020年将达到600亿元左右。

注：金融大数据市场规模是倩倩根据中国大数据市场规模和金融大数据市场份额数据计算得出的仅供参考。

更多行业相关数据请参阅前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景及投资战略规划分析报告》