数据中心管理教学(数据中心管理平台)

---

一、数据中心建设与管理指南主要说了那些内容？通过数据中心的规划、建设、运营和维护，从数据中心生命周期和数据中心可持续发展的六大基本要素出发，全面、全面地阐述了数据中心建设和管理的科学体系和方法论，以及企业级数据中心评估。
更多详情请参见《数据中心建设与管理指南》一书详细介绍。
本书目录如下：
目录：
第一章数据中心发展现状及趋势1.1国内数据中心现状1.1.1L信息化推动我国数据中心的快速发展1.1.2数据中心存在的问题1.2数据中心的发展趋势1.2.1数据中心商业发展的历史1.2.2数据中心下一代数据的发展趋势第二章数据中心可持续能力2.1什么是数据中心可持续能力2.2数据中心生命周期2.2.1数据中心项目生命周期2.2.2数据中心生命周期预测分析2.3数据中心可持续能力分析2.3.1影响数据中心可持续发展的因素2.3.2数据中心可持续发展评估第三章数据中心可持续发展规划数据中心3.1数据中心业务定位3.2数据中心建设规模3.3数据中心建设标准3.4数据中心指标体系3.5数据中心选址3.6数据中心技术要求3.6.1总体设计理念3.6．2总体布置要求3.6．3建筑工程要求3.6.4供配电要求3.6.5空调、供暖要求3.6.6消防、给排水要求3.67建筑智能化要求第4章数据中心节能4.1数据中心能耗审计4.2数据中心能耗计量指标4.2.1国内外绿色建筑主要建筑评价体系4.2.2数据中心能效指标4.2.3绿色数据中心能效评价项目4.3数据中心节能目标4.4节能示例解决方案技术4.4。1建筑群节能4.4.2机房管理与节能4.4.3IT系统管理与节能第5章数据中心建设管理5.1数据中心业主设计管理5.1.1技术设计阶段划分5.1.2设计管理目标和中心任务5.1.3设计管理模式和选择5.1.4设计管理内容5.1.5设计阶段管理5.1.6技术设计过程管理5.2管理数据中心项目建设5.2.1确定数据中心建设管理模式5.2.2项目建设流程5.2.3建设管理5.3数据中心建设测试与验收5.3.1中期验收5.3.2系统测试5.3.3竣工验收第六章专业数据中心运维6.1数据中心运行与运营概述维护管理6.1.1运维目标6.1.2运维对象6.1.3运维要求6.2数据中心管理架构数据中心运维6.2.1运维管理架构4P概述6.2.2运维人员要求6.2.3数据中心运维运维管理流程要求6.2.4运维管理信息要求6.3衡量数据中心运维管理6.3.1运维管理成熟度评估6.3.2运维管理认证的重要性6.3.3运维管理标准介绍6.4完善数据中心运维管理6.4.1建立持续改进的运维管理6.4.2建立多元合规的运维管理6.4．高度自动化运维管理第七章数据中心成本分析7.1一次性投资成本分析7.1.1新建数据中心7.1.2改造数据中心7.2成本分析长期运营计划7.3数据中心建设及引入运行案例7.3.1项目概况7.3.2主要技术指标和经济指标7.3.3一次性投资成本情况7.3.4长期运行情况成本情况第八章数据中心建设模式分析8.1建设模式分析8.2全国外部数据中心建设模式现状及趋势第九章数据中心与信息系统容灾9.1数据中心是信息系统容灾的支撑9.2数据中心容灾策略9.3数据中心灾备中心的特殊要求9.3.1选址要求9.3.2基础设施要求9.3.3运维管理要求9.4灾难恢复国家和行业标准规范第10章企业级数据中心评级体系10.1企业级数据中心评估基本原则10.2企业级数据中心评价方法及指标体系

---

二、如何做好企业数据中心管理的五个技巧黑客的网络攻击行为发生了变化，攻击者利用病毒、木马等攻击方式诱骗员工在安全线后面安装恶意软件，以获取和传输重要数据。许多企业不知道从哪里开始，而且缺乏解决影响较低的漏洞的资源，这最终使关键数据面临风险。此外，应制定监管控制措施来保护静态数据。以下是管理以数据为中心的漏洞的五个技巧：1.通过优先考虑数据来最大限度地利用资源并做出正确的决策：任何数据丢失都可能损害组织的声誉，造成严重影响。以数据为中心的漏洞管理方法可以帮助企业避免破坏性安全事件、满足信息安全合规性需求并控制总体安全成本。企业应分配资源来修复漏洞，以帮助保护其最重要的数据、业务及其声誉。关键数据可以包括客户名单、商业计划、商业秘密以及信息安全标准和法规规定的其他重要信息。
3.需要全面、持续的数据评估：根据Verizon的数据泄露调查报告，安全事件与受害者对其操作环境（尤其是信息资产的存储和状态）缺乏了解之间存在差距。牢固的联系。因此，我们认为了解您的数据所在位置可以帮助您防止此类安全漏洞。安全评估计划应该有一个“自上而下”的组件，用于检查数据保护的状态，以及一个“自下而上”的组件，用于检查已部署的措施的状态。
4.必须考虑所有数据点：威胁和漏洞评估方法应扩展到所有端点和所有形式的数据保护：1）业务路径：代表数据的生命周期；2）技术路径：数据满足业务需求的路径；3）物理路径：确认位于业务路径和技术路径之外的数据（如打印内容和移动媒体）的情况。
5.安全计划应保护所有形式的数据：传统的安全评估可能只考虑数据安全的一部分，可能会错过可能泄漏数据的明显漏洞。安全计划应反映一套保护数据的策略和标准。示例包括确定企业内所有权和管理责任的数据分类政策，以及涉及数据保留和销毁的政策和标准。
IT领导者和安全领导者需要做出明确的决策，以推动企业更接近其业务目标。以数据为中心的漏洞管理方法使企业更贴近业务。这种方法可以帮助企业避免安全漏洞。、维护声誉并遵守信息安全法规，并控制总体安全成本。