数据中心运维人员培训(数据中心运维管理人员需求)

大数据运维工程师所需的技能包括：一定的服务器知识、提供解决方案的能力、对数据高度的敏感度以及需要掌握一些脚本语言。

技能：

大数据运维工程师具有一定的服务器知识。在大数据的传输过程中，离不开服务器的知识。只有掌握服务器知识，大数据运维工程师才能正确配置服务器，并在服务器出现故障时能够自如应对。

大数据运维工程师必须具备提供解决方案的能力。大数据运维工程师必须对数据进行分析，然后根据分析结果为公司制定可操作的计划，这样数据分析的实际价值才能体现出来。

大数据运维工程师一定对数据非常敏感。高度的敏感度可以帮助大数据运维工程师通过现象发现隐藏在数据背后的更有价值的内容。

大数据运维工程师必须掌握一些脚本语言。大数据运维工程师必须精通至少一种常用脚本语言Shell、PHP、COBOL等，以上是大数据运维工程师需要掌握的一些常用技能。

大数据运维工程师的主要职责：

1．负责团队的日常管理，如轮班安排、工作分配、日常考核等。

2.组织设计和完善与本部门相关的管理制度、标准操作手册、SOP、维护操作和应急预案。

3.组织设计中心基础设施维护计划，做好相关计划的实施、控制和优化工作。

4.审核、报批，组织实施各类变更请求和事件报告，做好相关应急工作的领导和管理。

5.组织开展数据中心基础设施运维相关的培训、教育和演练。

6.协助商务部与外包服务商谈判相关维护服务合同，监督服务实施并要求审查评估，确保相关基础设施稳定运行。

7.负责数据中心基础设施的资源统计和容量通知，并进行每月水电消耗统计、PUE统计和分析。

8.配合数据中心客户进行选区、规划、改造实施、结算管理等支持协调工作。

9.准备并提交每月基础设施报告和环境报告。

10.持续优化和完善数据中心基础设施。

11.负责上级主管交办的其他工作。